| SPD |
- Detection AUROC
- 87.8
|
SPot-the-Difference Self-Supervised Pre-training for Anomaly Detection and Segmentation 2022-07-28 |
코드 1 |
| AnomalyDINO-S (1-shot) |
- Detection AUROC
- 87.4
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 92.5
- Segmentation AUROC
- 97.8
|
AnomalyDINO: Boosting Patch-based Few-shot Anomaly Detection with DINOv2 2024-05-23 |
코드 1 |
| WinCLIP+ (4-shot) |
- Detection AUROC
- 87.3
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 87.6
- Segmentation AUPRO
- 87.6
|
WinCLIP: Zero-/Few-Shot Anomaly Classification and Segmentation 2023-03-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| AdaCLIP |
- Detection AUROC
- 85.8
- Segmentation AUROC
- 95.5
|
AdaCLIP: Adapting CLIP with Hybrid Learnable Prompts for Zero-Shot Anomaly Detection 2024-07-22 |
코드 1 |
| WinCLIP+ (2-shot) |
- Detection AUROC
- 84.6
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 86.2
- Segmentation AUPRO
- 86.2
|
WinCLIP: Zero-/Few-Shot Anomaly Classification and Segmentation 2023-03-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| WinCLIP+ (1-shot) |
- Detection AUROC
- 83.8
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 85.1
- Segmentation AUPRO
- 85.1
|
WinCLIP: Zero-/Few-Shot Anomaly Classification and Segmentation 2023-03-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| STPM |
- Detection AUROC
- 83.3
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 62.0
|
Student-Teacher Feature Pyramid Matching for Anomaly Detection 2021-03-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| SPADE |
- Detection AUROC
- 82.1
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 65.9
|
Sub-Image Anomaly Detection with Deep Pyramid Correspondences 2020-05-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| AnomalyCLIP |
- Detection AUROC
- 82.1
- Segmentation AUROC
- 95.5
- Segmentation AUPRO
- 87.0
|
AnomalyCLIP: Object-agnostic Prompt Learning for Zero-shot Anomaly Detection 2023-10-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| AnoDDPM |
- Detection AUROC
- 78.2
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 60.5
|
AnoDDPM: Anomaly Detection With Denoising Diffusion Probabilistic Models Using Simplex Noise 2022-06-30 |
코드 1 |
| WinCLIP (0-shot) |
- Detection AUROC
- 78.1
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 56.8
- Segmentation AUPRO
- 56.8
|
WinCLIP: Zero-/Few-Shot Anomaly Classification and Segmentation 2023-03-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| APRIL-GAN |
- Detection AUROC
- 78.0
- Segmentation AUROC
- 94.2
- Segmentation AUPRO
- 86.8
- F1-Score
- 32.3
|
APRIL-GAN: A Zero-/Few-Shot Anomaly Classification and Segmentation Method for CVPR 2023 VAND Workshop Challenge Tracks 1&2: 1st Place on Zero-shot AD and 4th Place on Few-shot AD 2023-05-27 |
코드 1 · 코드 2 |
| PaDiM |
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 85.9
|
PaDiM: a Patch Distribution Modeling Framework for Anomaly Detection and Localization 2020-11-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 |
| DRAEM |
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 73.1
|
DRAEM -- A discriminatively trained reconstruction embedding for surface anomaly detection 2021-08-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Reverse Distillation |
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 70.9
|
Anomaly Detection via Reverse Distillation from One-Class Embedding 2022-01-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| DSR |
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 68.1
|
DSR -- A dual subspace re-projection network for surface anomaly detection 2022-08-02 |
코드 1 |
| FAVAE |
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 67.9
|
Anomaly localization by modeling perceptual features 2020-08-12 |
코드 1 |
| FastFlow |
- Segmentation AUPRO (until 30% FPR)
- 59.8
|
FastFlow: Unsupervised Anomaly Detection and Localization via 2D Normalizing Flows 2021-11-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| SAA+ |
- F1-Score
- 27.07
|
Segment Any Anomaly without Training via Hybrid Prompt Regularization 2023-05-18 |
코드 1 · 코드 2 |
| VCP-CLIP |
- Segmentation AUROC
- 95.7
- Segmentation AUPRO
- 90.7
|
VCP-CLIP: A visual context prompting model for zero-shot anomaly segmentation 2024-07-17 |
코드 1 |