| GRD-Net
(Partial) |
- Detection AUROC
- 99.5
- Segmentation AUROC
- 96.88
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| Reverse Distillation ++ |
- Detection AUROC
- 99.44
- Segmentation AUROC
- 98.25
- Segmentation AUPRO
- 94.99
|
Revisiting Reverse Distillation for Anomaly Detection 2023-01-01 |
코드 1 |
| CRAD |
- Detection AUROC
- 99.4
- Segmentation AUPRO
- 97.9
|
Continuous Memory Representation for Anomaly Detection 2024-02-28 |
코드 1 |
| CPR-faster |
- Detection AUROC
- 99.4
- Segmentation AUROC
- 99.0
- Segmentation AUPRO
- 97.3
- Segmentation AP
- 80.6
- FPS
- 478
|
Target before Shooting: Accurate Anomaly Detection and Localization under One Millisecond via Cascade Patch Retrieval 2023-08-13 |
코드 1 |
| TransFusion |
- Detection AUROC
- 99.4
- Segmentation AUPRO
- 95.3
|
TransFusion -- A Transparency-Based Diffusion Model for Anomaly Detection 2023-11-16 |
코드 1 |
| Fastflow |
- Detection AUROC
- 99.4
- Segmentation AUROC
- 98.5
- FPS
- 21.8
|
FastFlow: Unsupervised Anomaly Detection and Localization via 2D Normalizing Flows 2021-11-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| CFLOW-AD+AltUB |
- Detection AUROC
- 99.4
- Segmentation AUROC
- 98.5
|
AltUB: Alternating Training Method to Update Base Distribution of Normalizing Flow for Anomaly Detection 2022-10-26 |
연결 없음 |
| N-pad |
- Detection AUROC
- 99.37
- Segmentation AUROC
- 98.75
- Segmentation AUPRO
- 95.1
|
N-pad : Neighboring Pixel-based Industrial Anomaly Detection 2022-10-17 |
연결 없음 |
| GLAD |
- Detection AUROC
- 99.3
- Segmentation AUROC
- 98.6
- Segmentation AUPRO
- 95.3
- Segmentation AP
- 70.9
|
GLAD: Towards Better Reconstruction with Global and Local Adaptive Diffusion Models for Unsupervised Anomaly Detection 2024-06-11 |
코드 1 |
| CFA |
- Detection AUROC
- 99.3
- Segmentation AUROC
- 98.2
|
CFA: Coupled-hypersphere-based Feature Adaptation for Target-Oriented Anomaly Localization 2022-06-09 |
코드 1 · 코드 2 |
| URD |
- Detection AUROC
- 99.2
- Segmentation AUROC
- 99.0
- Segmentation AUPRO
- 96.3
- Segmentation AP
- 72.4
|
Unlocking the Potential of Reverse Distillation for Anomaly Detection 2024-12-10 |
코드 1 |
| THFR |
- Detection AUROC
- 99.2
- Segmentation AUROC
- 98.2
- Segmentation AUPRO
- 95.0
|
Template-guided Hierarchical Feature Restoration for Anomaly Detection 2023-01-01 |
연결 없음 |
| PatchCore |
- Detection AUROC
- 99.2
- Segmentation AUROC
- 98.4
|
Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection 2021-06-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| AST |
- Detection AUROC
- 99.2
- Segmentation AUROC
- 95.0
|
Asymmetric Student-Teacher Networks for Industrial Anomaly Detection 2022-10-14 |
코드 1 |
| EfficientAD-M |
- Detection AUROC
- 99.1
- Segmentation AUPRO
- 93.5
- FPS
- 269
|
EfficientAD: Accurate Visual Anomaly Detection at Millisecond-Level Latencies 2023-03-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 |
| InversionAD |
- Detection AUROC
- 99.1
- FPS
- 11
|
Reconstruction-Free Anomaly Detection with Diffusion Models via Direct Latent Likelihood Evaluation 2025-04-08 |
코드 1 |
| FAPM |
- Detection AUROC
- 99
- Segmentation AUROC
- 98
- FPS
- 44.1
|
FAPM: Fast Adaptive Patch Memory for Real-time Industrial Anomaly Detection 2022-11-14 |
코드 1 |
| DRAEM+SSPCAB |
- Detection AUROC
- 98.9
- Segmentation AUROC
- 97.2
- Segmentation AP
- 69.9
|
Self-Supervised Predictive Convolutional Attentive Block for Anomaly Detection 2021-11-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| AD-CLSCNFs |
- Detection AUROC
- 98.85
- Segmentation AUROC
- 98.74
- Segmentation AUPRO
- 96.01
- Segmentation AP
- 74.32
|
Anomaly Detection Using Normalizing Flow-Based Density Estimation and Synthetic Defect Classification 2024-05-28 |
코드 1 |
| RSTPM |
- Detection AUROC
- 98.7
- Segmentation AUROC
- 98.5
- Segmentation AUPRO
- 95.1
|
Reconstructed Student-Teacher and Discriminative Networks for Anomaly Detection 2022-10-14 |
연결 없음 |
| EfficientAD-S |
- Detection AUROC
- 98.7
- Segmentation AUPRO
- 93.1
- Segmentation AP
- 65.9
- FPS
- 614
|
EfficientAD: Accurate Visual Anomaly Detection at Millisecond-Level Latencies 2023-03-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 |
| GRAD |
- Detection AUROC
- 98.7
- Segmentation AUROC
- 97.3
|
Generating and Reweighting Dense Contrastive Patterns for Unsupervised Anomaly Detection 2023-12-26 |
연결 없음 |
| DRAEM+SSMCTB |
- Detection AUROC
- 98.7
- Segmentation AUROC
- 97.2
|
Self-Supervised Masked Convolutional Transformer Block for Anomaly Detection 2022-09-25 |
코드 1 |
| CS-Flow |
- Detection AUROC
- 98.7
|
Fully Convolutional Cross-Scale-Flows for Image-based Defect Detection 2021-10-06 |
코드 1 |
| FAIR |
- Detection AUROC
- 98.6
- Segmentation AUROC
- 98.2
- Segmentation AUPRO
- 94.0
|
FAIR: Frequency-aware Image Restoration for Industrial Visual Anomaly Detection 2023-09-13 |
코드 1 |
| DeSTSeg |
- Detection AUROC
- 98.6
- Segmentation AUROC
- 97.9
- Segmentation AP
- 75.8
|
DeSTSeg: Segmentation Guided Denoising Student-Teacher for Anomaly Detection 2022-11-21 |
코드 1 |
| Reverse Distillation |
- Detection AUROC
- 98.5
- Segmentation AUROC
- 97.8
- Segmentation AUPRO
- 93.9
|
Anomaly Detection via Reverse Distillation from One-Class Embedding 2022-01-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| MMR |
- Detection AUROC
- 98.4
- Segmentation AUROC
- 97.2
- Segmentation AUPRO
- 92.6
|
Industrial Anomaly Detection with Domain Shift: A Real-world Dataset and Masked Multi-scale Reconstruction 2023-04-05 |
코드 1 |
| SuperSimpleNet |
- Detection AUROC
- 98.4
- Segmentation AUPRO
- 91.1
- FPS
- 107 (Tesla V100S)
|
SuperSimpleNet: Unifying Unsupervised and Supervised Learning for Fast and Reliable Surface Defect Detection 2024-08-06 |
코드 1 · 코드 2 |
| SAM-LAD |
- Detection AUROC
- 98.4
- Segmentation AUROC
- 98.5
|
SAM-LAD: Segment Anything Model Meets Zero-Shot Logic Anomaly Detection 2024-06-02 |
연결 없음 |