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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
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| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| GLASS |
|
A Unified Anomaly Synthesis Strategy with Gradient Ascent for Industrial Anomaly Detection and Localization 2024-07-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| UniNet |
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UniNet: A Contrastive Learning-guided Unified Framework with Feature Selection for Anomaly Detection 2025-02-28 |
코드 1 |
| PBAS |
|
Progressive Boundary Guided Anomaly Synthesis for Industrial Anomaly Detection 2024-12-23 |
코드 1 |
| HETMM |
|
Hard-normal Example-aware Template Mutual Matching for Industrial Anomaly Detection 2023-03-28 |
코드 1 |
| INP-Fomer ViT-L (model-unified multi-class) |
|
Exploring Intrinsic Normal Prototypes within a Single Image for Universal Anomaly Detection 2025-03-04 |
코드 1 · 코드 2 |
| DDAD |
|
Anomaly Detection with Conditioned Denoising Diffusion Models 2023-05-25 |
코드 1 |
| EfficientAD (early stopping) |
|
EfficientAD: Accurate Visual Anomaly Detection at Millisecond-Level Latencies 2023-03-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 |
| Dinomaly ViT-L (model-unified multi-class) |
|
Dinomaly: The Less Is More Philosophy in Multi-Class Unsupervised Anomaly Detection 2024-05-23 |
코드 1 · 코드 2 |
| ReConPatch Ensemble (+RefineNet) |
|
ReConPatch : Contrastive Patch Representation Learning for Industrial Anomaly Detection 2023-05-26 |
코드 1 |
| ReConPatch WRN-50 (+RefineNet) |
|
ReConPatch : Contrastive Patch Representation Learning for Industrial Anomaly Detection 2023-05-26 |
코드 1 |
| ADClick |
|
Towards Efficient Pixel Labeling for Industrial Anomaly Detection and Localization 2024-07-03 |
연결 없음 |
| CPR |
|
Target before Shooting: Accurate Anomaly Detection and Localization under One Millisecond via Cascade Patch Retrieval 2023-08-13 |
코드 1 |
| CPR-fast |
|
Target before Shooting: Accurate Anomaly Detection and Localization under One Millisecond via Cascade Patch Retrieval 2023-08-13 |
코드 1 |
| MSFlow |
|
MSFlow: Multi-Scale Flow-based Framework for Unsupervised Anomaly Detection 2023-08-29 |
코드 1 |
| CRAS |
|
Center-aware Residual Anomaly Synthesis for Multi-class Industrial Anomaly Detection 2025-05-23 |
코드 1 |
| PNI Ensemble |
|
PNI : Industrial Anomaly Detection using Position and Neighborhood Information 2022-11-22 |
코드 1 |
| ReConPatch WRN-101 |
|
ReConPatch : Contrastive Patch Representation Learning for Industrial Anomaly Detection 2023-05-26 |
코드 1 |
| WeakREST-Un |
|
Industrial Anomaly Detection and Localization Using Weakly-Supervised Residual Transformers 2023-06-06 |
연결 없음 |
| Dinomaly ViT-B (model-unified multi-class) |
|
Dinomaly: The Less Is More Philosophy in Multi-Class Unsupervised Anomaly Detection 2024-05-23 |
코드 1 · 코드 2 |
| PatchCore Large |
|
Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection 2021-06-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| RealNet |
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RealNet: A Feature Selection Network with Realistic Synthetic Anomaly for Anomaly Detection 2024-03-09 |
코드 1 |
| RememberingNormality |
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Remembering Normality: Memory-guided Knowledge Distillation for Unsupervised Anomaly Detection 2023-01-01 |
코드 1 · 코드 2 |
| SimpleNet |
|
SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization 2023-03-27 |
코드 1 · 코드 2 |
| PNI |
|
PNI : Industrial Anomaly Detection using Position and Neighborhood Information 2022-11-22 |
코드 1 |
| MemSeg |
|
MemSeg: A semi-supervised method for image surface defect detection using differences and commonalities 2022-05-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| ReConPatch WRN-50 |
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ReConPatch : Contrastive Patch Representation Learning for Industrial Anomaly Detection 2023-05-26 |
코드 1 |
| ReContrast |
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연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| AnomalyDINO-S (full-shot) |
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AnomalyDINO: Boosting Patch-based Few-shot Anomaly Detection with DINOv2 2024-05-23 |
코드 1 |
| POUTA |
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Produce Once, Utilize Twice for Anomaly Detection 2023-12-20 |
연결 없음 |
| DMAD |
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Diversity-Measurable Anomaly Detection 2023-03-09 |
코드 1 |