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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

One-class ImageNet-30

아카이브 평가 11건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
BCE-Clip (OE)	AUROC 99.90	Exposing Outlier Exposure: What Can Be Learned From Few, One, and Zero Outlier Images 2022-05-23	코드 1
CLIP (Zero Shot)	AUROC 99.88	Exposing Outlier Exposure: What Can Be Learned From Few, One, and Zero Outlier Images 2022-05-23	코드 1
Binary Cross Entropy (OE)	AUROC 97.7	Exposing Outlier Exposure: What Can Be Learned From Few, One, and Zero Outlier Images 2022-05-23	코드 1
CSI	AUROC 91.6	CSI: Novelty Detection via Contrastive Learning on Distributionally Shifted Instances 2020-07-16	코드 1
FCDD	AUROC 91	Explainable Deep One-Class Classification 2020-07-03	코드 1
RotNet + Translation + Self-Attention + Resize	AUROC 85.7	Using Self-Supervised Learning Can Improve Model Robustness and Uncertainty 2019-06-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
RotNet + Translation + Self-Attention	AUROC 84.8	Using Self-Supervised Learning Can Improve Model Robustness and Uncertainty 2019-06-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
RotNet + Self-Attention	AUROC 81.6	Using Self-Supervised Learning Can Improve Model Robustness and Uncertainty 2019-06-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
RotNet + Translation	AUROC 77.9	Using Self-Supervised Learning Can Improve Model Robustness and Uncertainty 2019-06-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
RotNet	AUROC 65.3	Using Self-Supervised Learning Can Improve Model Robustness and Uncertainty 2019-06-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Supervised (OE)	AUROC 56.1	Using Self-Supervised Learning Can Improve Model Robustness and Uncertainty 2019-06-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4