| PredFormer |
- MSE
- 11.62
- MAE
- 41.96
- SSIM
- 0.9742
- PSNR
- 39.89
|
Video Prediction Transformers without Recurrence or Convolution 2024-10-07 |
코드 1 |
| SimVP+gSTA-Sx10 |
- MSE
- 15.05
- MAE
- 49.8
- SSIM
- 0.967
|
SimVPv2: Towards Simple yet Powerful Spatiotemporal Predictive Learning 2022-11-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| IAM4VPx5 |
- MSE
- 15.3
- MAE
- 49.2
- SSIM
- 0.966
|
Implicit Stacked Autoregressive Model for Video Prediction 2023-03-14 |
코드 1 |
| MogaNet (SimVP 10x) |
- MSE
- 15.67
- MAE
- 51.84
- SSIM
- 0.9661
|
MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| VAN (SimVP 10x) |
- MSE
- 16.21
- MAE
- 53.57
- SSIM
- 0.9646
|
MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| HorNet (SimVP 10x) |
- MSE
- 17.4
- MAE
- 55.7
- SSIM
- 0.9624
|
MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| ConvNeXt (SimVP 10x) |
- MSE
- 17.58
- MAE
- 55.76
- SSIM
- 0.9617
|
MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| SwinLSTM |
- MSE
- 17.7
- SSIM
- 0.962
|
SwinLSTM: Improving Spatiotemporal Prediction Accuracy using Swin Transformer and LSTM 2023-01-01 |
코드 1 |
| Uniformer (SimVP 10x) |
- MSE
- 18.01
- MAE
- 57.52
|
MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| MLP-Mixer (SimVP 10x) |
- MSE
- 18.85
- MAE
- 59.86
|
MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| GMG |
- MSE
- 19.0741
- MAE
- 60.7413
- SSIM
- 0.9586
- PSNR
- 24.4606
|
GMG: A Video Prediction Method Based on Global Focus and Motion Guided 2025-03-14 |
코드 1 |
| Swin (SimVP 10x) |
- MSE
- 19.11
- MAE
- 59.84
|
MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| ViT (SimVP 10x) |
- MSE
- 19.74
- MAE
- 61.65
- SSIM
- 0.9539
|
MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| TAU |
- MSE
- 19.8
- MAE
- 60.3
- SSIM
- 0.957
|
Temporal Attention Unit: Towards Efficient Spatiotemporal Predictive Learning 2022-06-24 |
코드 1 · 코드 2 |
| Poolformer (SimVP 10x) |
- MSE
- 20.96
- MAE
- 64.31
|
MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| ConvMixer (SimVP 10x) |
- MSE
- 22.3
- MAE
- 67.37
|
MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| CrevNet+ST-LSTM |
- MSE
- 22.3
- SSIM
- 0.949
|
Efficient and Information-Preserving Future Frame Prediction and Beyond 2020-05-01 |
코드 1 |
| SimVP |
- MSE
- 23.8
- SSIM
- 0.948
|
SimVP: Simpler yet Better Video Prediction 2022-06-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| PhyDNet |
- MSE
- 24.4
- MAE
- 70.3
- SSIM
- 0.947
|
Disentangling Physical Dynamics from Unknown Factors for Unsupervised Video Prediction 2020-03-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MAU |
- MSE
- 27.6
- SSIM
- 0.937
|
MAU: A Motion-Aware Unit for Video Prediction and Beyond 2021-12-01 |
코드 1 |
| MSPred |
- MSE
- 34.44
- SSIM
- 0.975
- LPIPS
- 0.024
- PSNR
- 26.82
|
MSPred: Video Prediction at Multiple Spatio-Temporal Scales with Hierarchical Recurrent Networks 2022-03-17 |
코드 1 |
| CrevNet+ConvLSTM |
- MSE
- 38.5
- SSIM
- 0.928
|
Efficient and Information-Preserving Future Frame Prediction and Beyond 2020-05-01 |
코드 1 |
| E3D-LSTM |
- MSE
- 41.3
- MAE
- 86.4
- SSIM
- 0.910
|
Eidetic 3D LSTM: A Model for Video Prediction and Beyond 2019-05-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| LMC |
- MSE
- 41.5
- SSIM
- 0.924
- LPIPS
- 0.047
|
Video Prediction Recalling Long-term Motion Context via Memory Alignment Learning 2021-04-02 |
코드 1 |
| SA-ConvLSTM |
- MSE
- 43.9
- MAE
- 94.7
- SSIM
- 0.913
|
Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction 2020-04-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| MIM* |
- MSE
- 44.2
- MAE
- 101.1
- SSIM
- 0.910
|
Memory In Memory: A Predictive Neural Network for Learning Higher-Order Non-Stationarity from Spatiotemporal Dynamics 2018-11-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Causal LSTM |
- MSE
- 46.5
- MAE
- 106.8
- SSIM
- 0.898
|
PredRNN++: Towards A Resolution of the Deep-in-Time Dilemma in Spatiotemporal Predictive Learning 2018-04-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 |
| PredRNN-V2 |
- MSE
- 48.4
- SSIM
- 0.891
- LPIPS
- 0.071
|
PredRNN: A Recurrent Neural Network for Spatiotemporal Predictive Learning 2021-03-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MIM |
- MSE
- 52.0
- MAE
- 116.5
- SSIM
- 0.874
|
Memory In Memory: A Predictive Neural Network for Learning Higher-Order Non-Stationarity from Spatiotemporal Dynamics 2018-11-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| PredRNN |
- MSE
- 56.8
- MAE
- 126.1
- SSIM
- 0.867
|
PredRNN: Recurrent Neural Networks for Predictive Learning using Spatiotemporal LSTMs 2017-12-01 |
코드 1 · 코드 2 |