| MViT-S |
- Acc@1
- 76
- Acc@5
- 92.1
|
Multiscale Vision Transformers
2021-04-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| CMA iter1 (16 frames) |
- Acc@1
- 75.98
|
Two-Stream Video Classification with Cross-Modality Attention
2019-08-01 |
연결 없음 |
| D3D (RGB) |
- Acc@1
- 75.9
|
D3D: Distilled 3D Networks for Video Action Recognition
2018-12-19 |
코드 1 |
| Oct-I3D + NL |
- Acc@1
- 75.7
|
Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution
2019-04-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 |
| SlowFast 4x16 (ResNet-50) |
- Acc@1
- 75.6
- Acc@5
- 92.1
|
SlowFast Networks for Video Recognition
2018-12-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| R[2+1]D-Flow (Sports-1M pretrain) |
- Acc@1
- 75.4
- Acc@5
- 91.9
|
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition
2017-11-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| FASTER32 |
- Acc@1
- 75.1
|
FASTER Recurrent Networks for Efficient Video Classification
2019-06-10 |
연결 없음 |
| MoViNet-A2 |
- Acc@1
- 75.0
- Acc@5
- 92.3
- FLOPs (G) x views
- 10.3x1
|
MoViNets: Mobile Video Networks for Efficient Video Recognition
2021-03-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MARS+RGB+Flow (64 frames) |
- Acc@1
- 74.9
|
MARS: Motion-Augmented RGB Stream for Action Recognition
2019-06-01 |
코드 1 |
| S3D-G (RGB, ImageNet pretrained) |
- Acc@1
- 74.7
- Acc@5
- 93.4
|
Rethinking Spatiotemporal Feature Learning: Speed-Accuracy Trade-offs in Video Classification
2017-12-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| TSM |
- Acc@1
- 74.7
|
TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding
2018-11-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 |
| A2 Net |
- Acc@1
- 74.6
- Acc@5
- 91.5
|
$A^2$-Nets: Double Attention Networks
2018-10-27 |
연결 없음 |
| R[2+1]D-RGB (Sports-1M pretrain) |
- Acc@1
- 74.3
- Acc@5
- 91.4
|
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition
2017-11-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| TSN |
- Acc@1
- 73.9
- Acc@5
- 91.1
|
Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition
2016-08-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 |
| R[2+1]D-Two-Stream |
- Acc@1
- 73.9
- Acc@5
- 90.9
|
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition
2017-11-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| TSN |
- Acc@1
- 73.9
|
ConvNet Architecture Search for Spatiotemporal Feature Learning
2017-08-16 |
코드 1 |
| STM (ResNet-50) |
- Acc@1
- 73.7
|
STM: SpatioTemporal and Motion Encoding for Action Recognition
2019-08-07 |
연결 없음 |
| bLVNet Fan et al. (2019) |
- Acc@1
- 73.5
- Acc@5
- 91.2
|
More Is Less: Learning Efficient Video Representations by Big-Little Network and Depthwise Temporal Aggregation
2019-12-02 |
코드 1 |
| Co Slow_64 |
- Acc@1
- 73.05
- FLOPs (G) x views
- 6.90x1
- Parameters (M)
- 32.45
|
Continual 3D Convolutional Neural Networks for Real-time Processing of Videos
2021-05-31 |
코드 1 |
| Inception-ResNet |
- Acc@1
- 73.0
- Acc@5
- 90.9
|
Revisiting the Effectiveness of Off-the-shelf Temporal Modeling Approaches for Large-scale Video Classification
2017-08-12 |
연결 없음 |
| MFNet |
- Acc@1
- 72.8
- Acc@5
- 90.4
|
Multi-Fiber Networks for Video Recognition
2018-07-30 |
연결 없음 |
| MoViNet-A1 |
- Acc@1
- 72.7
- Acc@5
- 91.2
- FLOPs (G) x views
- 6.0x1
|
MoViNets: Mobile Video Networks for Efficient Video Recognition
2021-03-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| ARTNet |
- Acc@1
- 72.4
- Acc@5
- 90.4
|
Appearance-and-Relation Networks for Video Classification
2017-11-24 |
코드 1 |
| LGD-3D Flow (ResNet-101) |
- Acc@1
- 72.3
- Acc@5
- 90.9
|
Learning Spatio-Temporal Representation with Local and Global Diffusion
2019-06-13 |
연결 없음 |
| R[2+1]D |
- Acc@1
- 72
- Acc@5
- 90
|
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition
2017-11-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| R[2+1]D-RGB |
- Acc@1
- 72
- Acc@5
- 90
|
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition
2017-11-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| FASTER16 w/o sp |
- Acc@1
- 71.7
|
FASTER Recurrent Networks for Efficient Video Classification
2019-06-10 |
연결 없음 |
| Co X3D-L_64 |
- Acc@1
- 71.61
- FLOPs (G) x views
- 1.25x1
- Parameters (M)
- 6.15
|
Continual 3D Convolutional Neural Networks for Real-time Processing of Videos
2021-05-31 |
코드 1 |
| I3D |
- Acc@1
- 71.1
- Acc@5
- 89.3
|
Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset
2017-05-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 |
| Co X3D-M_64 |
- Acc@1
- 71.03
- FLOPs (G) x views
- 0.33x1
- Parameters (M)
- 3.79
|
Continual 3D Convolutional Neural Networks for Real-time Processing of Videos
2021-05-31 |
코드 1 |