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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Kinetics-400

아카이브 평가 205건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
SlowFast 16x8 (ResNet-101)
Acc@1
78.9
Acc@5
93.5
SlowFast Networks for Video Recognition
2018-12-10
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
G-Blend (Sports-1M pretrain)
Acc@1
78.9
What Makes Training Multi-Modal Classification Networks Hard?
2019-05-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Swin-T (ImageNet-1k pretrain)
Acc@1
78.8
Acc@5
93.6
Video Swin Transformer
2021-06-24
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
GB + DF + LB (ResNet 152, ImageNet pretrained)
Acc@1
78.8
Action recognition with spatial-temporal discriminative filter banks
2019-08-20
연결 없음
ViT-B-VTN (3 layers, ImageNet pretrain)
Acc@1
78.6
Acc@5
93.7
Video Transformer Network
2021-02-01
코드 1
MViT-B, 16x4
Acc@1
78.4
Acc@5
93.5
Multiscale Vision Transformers
2021-04-22
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
MoViNet-A3
Acc@1
78.2
Acc@5
93.8
FLOPs (G) x views
56.9x1
MoViNets: Mobile Video Networks for Efficient Video Recognition
2021-03-21
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
TAda2D-En (ResNet-50, 8+16 frames)
Acc@1
78.2
Acc@5
93.5
TAda! Temporally-Adaptive Convolutions for Video Understanding
2021-10-12
코드 1 · 코드 2
SVT
Acc@1
78.1
Self-supervised Video Transformer
2021-12-02
코드 1
TimeSformer
Acc@1
78
Acc@5
93.7
Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding?
2021-02-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
SlowFast 8x8 (ResNet-101)
Acc@1
77.9
Acc@5
93.2
SlowFast Networks for Video Recognition
2018-12-10
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
RepFlow-50 ([2+1]D CNN, FcF, Non-local block)
Acc@1
77.9
Representation Flow for Action Recognition
2018-10-02
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
ip-CSN-152
Acc@1
77.8
Acc@5
92.8
Video Classification with Channel-Separated Convolutional Networks
2019-04-04
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
I3D + NL
Acc@1
77.7
Acc@5
93.3
Non-local Neural Networks
2017-11-21
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32
G-Blend
Acc@1
77.7
What Makes Training Multi-Modal Classification Networks Hard?
2019-05-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
HATNet (32 frames)
Acc@1
77.6
Large Scale Holistic Video Understanding
2019-04-25
코드 1
X3D-L
Acc@1
77.5
Acc@5
92.9
X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition
2020-04-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
CoST ResNet-101 (ImageNet pretrain)
Acc@1
77.5
Collaborative Spatiotemporal Feature Learning for Video Action Recognition
2019-06-01
코드 1
TAda2D (ResNet-50, 16 frames)
Acc@1
77.4
Acc@5
93.1
TAda! Temporally-Adaptive Convolutions for Video Understanding
2021-10-12
코드 1 · 코드 2
EvaNet
Acc@1
77.4
Evolving Space-Time Neural Architectures for Videos
2018-11-26
연결 없음
RNL+TSM Ensemble(ResNet50, 8 + 16 frames)
Acc@1
77.4
Region-based Non-local Operation for Video Classification
2020-07-17
코드 1
VIMPAC
Acc@1
77.4
VIMPAC: Video Pre-Training via Masked Token Prediction and Contrastive Learning
2021-06-21
코드 1
BQN (ResNet-50)
Acc@1
77.3
Acc@5
93.2
Busy-Quiet Video Disentangling for Video Classification
2021-03-29
코드 1 · 코드 2
S3D-G (RGB+Flow, ImageNet pretrained)
Acc@1
77.2
Acc@5
93
Rethinking Spatiotemporal Feature Learning: Speed-Accuracy Trade-offs in Video Classification
2017-12-13
코드 1 · 코드 2
SlowFast 8x8 (ResNet-50)
Acc@1
77
Acc@5
92.6
SlowFast Networks for Video Recognition
2018-12-10
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
TAda2D (ResNet-50, 8 frames)
Acc@1
76.7
Acc@5
92.6
TAda! Temporally-Adaptive Convolutions for Video Understanding
2021-10-12
코드 1 · 코드 2
D3D+S3D-G (RGB + RGB)
Acc@1
76.5
D3D: Distilled 3D Networks for Video Action Recognition
2018-12-19
코드 1
MSNet-R50 (16 frames, ImageNet pretrained)
Acc@1
76.4
MotionSqueeze: Neural Motion Feature Learning for Video Understanding
2020-07-20
코드 1 · 코드 2
GloRe
Acc@1
76.1
Global Textual Relation Embedding for Relational Understanding
2019-06-03
코드 1
X3D-M
Acc@1
76
Acc@5
92.3
X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition
2020-04-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8