| MoViNet-A5 |
- Acc@1
- 80.9
- Acc@5
- 94.9
- FLOPs (G) x views
- 281x1
|
MoViNets: Mobile Video Networks for Efficient Video Recognition 2021-03-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MBT (AV) |
- Acc@1
- 80.8
- Acc@5
- 94.6
|
Attention Bottlenecks for Multimodal Fusion 2021-06-30 |
코드 1 |
| TimeSformer-L |
- Acc@1
- 80.7
- Acc@5
- 94.7
- FLOPs (G) x views
- 7140x3
- Parameters (M)
- 121.4
|
Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding? 2021-02-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 |
| Swin-B (ImageNet-1k pretrain) |
- Acc@1
- 80.6
- Acc@5
- 94.6
|
Video Swin Transformer 2021-06-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| Swin-S (ImageNet-1k pretrain) |
- Acc@1
- 80.6
- Acc@5
- 94.5
|
Video Swin Transformer 2021-06-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| En-VidTr-L |
- Acc@1
- 80.5
- Acc@5
- 94.6
|
VidTr: Video Transformer Without Convolutions 2021-04-23 |
연결 없음 |
| MoViNet-A4 |
- Acc@1
- 80.5
- Acc@5
- 94.5
- FLOPs (G) x views
- 105x1
|
MoViNets: Mobile Video Networks for Efficient Video Recognition 2021-03-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| OmniSource SlowOnly R101 8x8(ImageNet pretrain) |
- Acc@1
- 80.5
- Acc@5
- 94.4
|
Omni-sourced Webly-supervised Learning for Video Recognition 2020-03-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| STAM (64 Frames) |
- Acc@1
- 80.5
- FLOPs (G) x views
- 1040x1
|
An Image is Worth 16x16 Words, What is a Video Worth? 2021-03-25 |
코드 1 · 코드 2 |
| X3D-XXL |
- Acc@1
- 80.4
- Acc@5
- 94.6
|
X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition 2020-04-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| R3D-RS-200 |
- Acc@1
- 80.4
- Acc@5
- 94.4
|
Revisiting 3D ResNets for Video Recognition 2021-09-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| OmniSource SlowOnly R101 8x8 (Scratch) |
- Acc@1
- 80.4
- Acc@5
- 94.4
|
Omni-sourced Webly-supervised Learning for Video Recognition 2020-03-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MViT-B, 32x3 |
- Acc@1
- 80.2
- Acc@5
- 94.4
|
Multiscale Vision Transformers 2021-04-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| AMD(ViT-S/16) |
- Acc@1
- 80.1
- Acc@5
- 94.5
- FLOPs (G) x views
- 57X15
- Parameters (M)
- 22
|
Asymmetric Masked Distillation for Pre-Training Small Foundation Models 2023-11-06 |
연결 없음 |
| SlowFast 16x8 (ResNet-101 + NL) |
- Acc@5
- 93.9
|
SlowFast Networks for Video Recognition 2018-12-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| CT-Net Ensemble |
- Acc@1
- 79.8
|
CT-Net: Channel Tensorization Network for Video Classification 2021-06-03 |
코드 1 |
| ViT-B-VTN+ ImageNet-21K (84.0 [10]) |
- Acc@5
- 94.2
|
Video Transformer Network 2021-02-01 |
코드 1 |
| TimeSformer-HR |
- Acc@1
- 79.7
- Acc@5
- 94.4
|
Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding? 2021-02-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 |
| En-VidTr-M |
- Acc@1
- 79.7
- Acc@5
- 94.2
|
VidTr: Video Transformer Without Convolutions 2021-04-23 |
연결 없음 |
| LGD-3D RGB (ResNet-101) |
- Acc@1
- 79.4
- Acc@5
- 94.4
|
Learning Spatio-Temporal Representation with Local and Global Diffusion 2019-06-13 |
연결 없음 |
| TDN-ResNet101 (ensemble, ImageNet pretrained, RGB only) |
- Acc@1
- 79.4
- Acc@5
- 94.4
|
TDN: Temporal Difference Networks for Efficient Action Recognition 2020-12-18 |
코드 1 |
| En-VidTr-S |
- Acc@1
- 79.4
- Acc@5
- 94
|
VidTr: Video Transformer Without Convolutions 2021-04-23 |
연결 없음 |
| MAR (75% mask, ViT-B, 16x4) |
- Acc@1
- 79.4
- Acc@5
- 93.7
|
MAR: Masked Autoencoders for Efficient Action Recognition 2022-07-24 |
코드 1 |
| STAM (16 Frames) |
- Acc@1
- 79.3
- FLOPs (G) x views
- 270x1
|
An Image is Worth 16x16 Words, What is a Video Worth? 2021-03-25 |
코드 1 · 코드 2 |
| ip-CSN-152 (Sports-1M pretraining) |
- Acc@1
- 79.2
- Acc@5
- 93.8
|
Video Classification with Channel-Separated Convolutional Networks 2019-04-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| CorrNet |
- Acc@1
- 79.2
|
Video Modeling with Correlation Networks 2019-06-07 |
연결 없음 |
| OmniVL |
- Acc@1
- 79.1
- Acc@5
- 94.5
|
OmniVL:One Foundation Model for Image-Language and Video-Language Tasks 2022-09-15 |
연결 없음 |
| X3D-XL |
- Acc@1
- 79.1
- Acc@5
- 93.9
|
X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition 2020-04-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| MVFNet-ResNet101 (ensemble, ImageNet pretrained, RGB only) |
- Acc@1
- 79.1
- Acc@5
- 93.8
|
MVFNet: Multi-View Fusion Network for Efficient Video Recognition 2020-12-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| TAdaConvNeXt-T |
- Acc@1
- 79.1
- Acc@5
- 93.7
|
TAda! Temporally-Adaptive Convolutions for Video Understanding 2021-10-12 |
코드 1 · 코드 2 |