| ViViT-H/16x2 (JFT) |
- Acc@1
- 84.9
- Acc@5
- 95.8
|
ViViT: A Video Vision Transformer 2021-03-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| OMNIVORE (Swin-L) |
- Acc@1
- 84.1
- Acc@5
- 96.1
|
Omnivore: A Single Model for Many Visual Modalities 2022-01-20 |
코드 1 · 코드 2 |
| OMNIVORE (Swin-B) |
- Acc@1
- 84.0
- Acc@5
- 96.2
|
Omnivore: A Single Model for Many Visual Modalities 2022-01-20 |
코드 1 · 코드 2 |
| MAR (75% mask, ViT-L, 16x4) |
- Acc@1
- 83.9
- Acc@5
- 96.0
|
MAR: Masked Autoencoders for Efficient Action Recognition 2022-07-24 |
코드 1 |
| ActionCLIP (CLIP-pretrained) |
- Acc@1
- 83.8
- Acc@5
- 97.1
|
ActionCLIP: A New Paradigm for Video Action Recognition 2021-09-17 |
코드 1 · 코드 2 |
| OmniSource irCSN-152 (IG-Kinetics-65M pretrain) |
- Acc@1
- 83.6
|
Omni-sourced Webly-supervised Learning for Video Recognition 2020-03-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MVD (K400 pretrain, ViT-B, 16x224x224) |
- Acc@1
- 83.4
- Acc@5
- 95.8
|
Masked Video Distillation: Rethinking Masked Feature Modeling for Self-supervised Video Representation Learning 2022-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| StructViT-B-4-1 |
- Acc@1
- 83.4
|
Learning Correlation Structures for Vision Transformers 2024-04-05 |
연결 없음 |
| Swin-L (ImageNet-21k pretrain) |
- Acc@1
- 83.1
- Acc@5
- 95.9
|
Video Swin Transformer 2021-06-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| SIFA |
- Acc@1
- 83.1
|
Stand-Alone Inter-Frame Attention in Video Models 2022-06-14 |
코드 1 |
| UniFormer-B (ImageNet-1K) |
- Acc@1
- 82.9
- Acc@5
- 94.5
- FLOPs (G) x views
- 259x4
|
UniFormer: Unified Transformer for Efficient Spatial-Temporal Representation Learning 2021-09-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| irCSN-152 (IG-Kinetics-65M pretrain) |
- Acc@1
- 82.8
|
Large-scale weakly-supervised pre-training for video action recognition 2019-05-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DirecFormer |
- Acc@1
- 82.75
- Acc@5
- 94.86
|
DirecFormer: A Directed Attention in Transformer Approach to Robust Action Recognition 2022-03-19 |
코드 1 |
| Swin-B (ImageNet-21k pretrain) |
- Acc@1
- 82.7
- Acc@5
- 95.5
|
Video Swin Transformer 2021-06-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| ir-CSN-152 (IG-65M pretraining) |
- Acc@1
- 82.6
|
Video Classification with Channel-Separated Convolutional Networks 2019-04-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| ip-CSN-152 (IG-65M pretraining) |
- Acc@1
- 82.5
- Acc@5
- 95.3
|
Video Classification with Channel-Separated Convolutional Networks 2019-04-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| TPS |
- Acc@1
- 82.5
|
Spatiotemporal Self-attention Modeling with Temporal Patch Shift for Action Recognition 2022-07-27 |
코드 1 |
| ILA (ViT-B/32) |
- Acc@1
- 82.4
- Acc@5
- 95.8
|
Implicit Temporal Modeling with Learnable Alignment for Video Recognition 2023-04-20 |
코드 1 |
| AMD(ViT-B/16) |
- Acc@1
- 82.2
- Acc@5
- 95.3
- FLOPs (G) x views
- 180x15
- Parameters (M)
- 87
|
Asymmetric Masked Distillation for Pre-Training Small Foundation Models 2023-11-06 |
연결 없음 |
| VATT-Large |
- Acc@1
- 82.1
- Acc@5
- 95.5
|
VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text 2021-04-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| AdaMAE |
- Acc@1
- 81.7
- Acc@5
- 95.2
|
AdaMAE: Adaptive Masking for Efficient Spatiotemporal Learning with Masked Autoencoders 2022-11-16 |
코드 1 · 코드 2 |
| VideoMAE (no extra data, ViT-B, 16x4) |
- Acc@1
- 81.5
- Acc@5
- 95.1
|
VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training 2022-03-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| MoViNet-A6 |
- Acc@1
- 81.5
- FLOPs (G) x views
- 386x1
|
MoViNets: Mobile Video Networks for Efficient Video Recognition 2021-03-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MLP-3D |
- Acc@1
- 81.4
|
MLP-3D: A MLP-like 3D Architecture with Grouped Time Mixing 2022-06-13 |
연결 없음 |
| R[2+1]D-152 (IG-65M pretraining) |
- Acc@1
- 81.3
- Acc@5
- 95.1
|
Video Classification with Channel-Separated Convolutional Networks 2019-04-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| LGD-3D Two-stream (ResNet-101) |
- Acc@1
- 81.2
- Acc@5
- 95.2
|
Learning Spatio-Temporal Representation with Local and Global Diffusion 2019-06-13 |
연결 없음 |
| MViT-B, 64x3 |
- Acc@1
- 81.2
- Acc@5
- 95.1
|
Multiscale Vision Transformers 2021-04-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| Motionformer-HR |
- Acc@1
- 81.1
- Acc@5
- 95.2
|
Keeping Your Eye on the Ball: Trajectory Attention in Video Transformers 2021-06-09 |
코드 1 · 코드 2 |
| MVD (K400 pretrain, ViT-S, 16x224x224) |
- Acc@1
- 81.0
- Acc@5
- 94.8
|
Masked Video Distillation: Rethinking Masked Feature Modeling for Self-supervised Video Representation Learning 2022-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| MAR (50% mask, ViT-B, 16x4) |
- Acc@1
- 81.0
- Acc@5
- 94.4
|
MAR: Masked Autoencoders for Efficient Action Recognition 2022-07-24 |
코드 1 |