| KNN-Diffusion |
- FID
- 12.5
|
KNN-Diffusion: Image Generation via Large-Scale Retrieval 2022-04-06 |
연결 없음 |
| GALIP (CC12m) |
- FID
- 12.54
|
GALIP: Generative Adversarial CLIPs for Text-to-Image Synthesis 2023-01-30 |
코드 1 · 코드 2 |
| Latent Diffusion (LDM-KL-8-G) |
- FID
- 12.63
|
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 2021-12-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 |
| Stable Diffusion |
- FID
- 12.63
|
Retrieval-Augmented Multimodal Language Modeling 2022-11-22 |
연결 없음 |
| NÜWA (256 x 256) |
- FID
- 12.9
- Inception score
- 27.2
|
NÜWA: Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion 2021-11-24 |
코드 1 |
| VQ-Diffusion-F |
- FID
- 13.86
|
Vector Quantized Diffusion Model for Text-to-Image Synthesis 2021-11-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| StyleGAN-T (Zero-shot, 256x256) |
- FID
- 13.9
|
StyleGAN-T: Unlocking the Power of GANs for Fast Large-Scale Text-to-Image Synthesis 2023-01-23 |
코드 1 |
| RAT-GAN |
- FID
- 14.6
|
Recurrent Affine Transformation for Text-to-image Synthesis 2022-04-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| ERNIE-ViLG |
- FID
- 14.7
|
ERNIE-ViLG: Unified Generative Pre-training for Bidirectional Vision-Language Generation 2021-12-31 |
코드 1 · 코드 2 |
| RA-CM3 (2.7B) |
- FID
- 15.7
|
Retrieval-Augmented Multimodal Language Modeling 2022-11-22 |
연결 없음 |
| CogView2(6B, Finetuned) |
- FID
- 24
|
CogView2: Faster and Better Text-to-Image Generation via Hierarchical Transformers 2022-04-28 |
코드 1 |
| VQ-Diffusion-B |
- FID
- 19.75
|
Vector Quantized Diffusion Model for Text-to-Image Synthesis 2021-11-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| DM-GAN+CL |
- FID
- 20.79
- Inception score
- 33.34
|
Improving Text-to-Image Synthesis Using Contrastive Learning 2021-07-06 |
코드 1 |
| FuseDream (few-shot, k=5) |
- FID
- 21.16
- Inception score
- 34.26
|
FuseDream: Training-Free Text-to-Image Generation with Improved CLIP+GAN Space Optimization 2021-12-02 |
코드 1 |
| FuseDream (k=5, 256) |
- FID
- 21.16
- Inception score
- 34.26
|
FuseDream: Training-Free Text-to-Image Generation with Improved CLIP+GAN Space Optimization 2021-12-02 |
코드 1 |
| FuseDream (k=10, 256) |
- FID
- 21.89
- Inception score
- 34.67
|
FuseDream: Training-Free Text-to-Image Generation with Improved CLIP+GAN Space Optimization 2021-12-02 |
코드 1 |
| AttnGAN+CL |
- FID
- 23.93
- Inception score
- 25.70
|
Improving Text-to-Image Synthesis Using Contrastive Learning 2021-07-06 |
코드 1 |
| OP-GAN |
- FID
- 24.70
- Inception score
- 27.88
- SOA-C
- 35.85
|
Semantic Object Accuracy for Generative Text-to-Image Synthesis 2019-10-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| DM-GAN (256 x 256) |
- FID
- 26.0
- Inception score
- 32.2
|
NÜWA: Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion 2021-11-24 |
코드 1 |
| Lafite (zero-shot) |
- FID
- 26.94
- Inception score
- 26.02
- FID-1
- 22.97
- FID-8
- 14.79
- FID-2
- 18.70
- FID-4
- 15.72
|
LAFITE: Towards Language-Free Training for Text-to-Image Generation 2021-11-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| CogView |
- FID
- 27.1
- Inception score
- 18.2
- FID-1
- 19.4
- FID-8
- 23.6
- FID-2
- 13.9
- FID-4
- 19.4
|
CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers 2021-05-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| CogView (256 x 256) |
- FID
- 27.1
- Inception score
- 18.2
|
NÜWA: Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion 2021-11-24 |
코드 1 |
| DALL-E (256 x 256) |
- FID
- 27.5
- Inception score
- 17.9
|
NÜWA: Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion 2021-11-24 |
코드 1 |
| DALL-E (12B) |
- FID
- 28
|
Retrieval-Augmented Multimodal Language Modeling 2022-11-22 |
연결 없음 |
| AttnGAN + VICTR |
- FID
- 29.26
- Inception score
- 28.18
|
VICTR: Visual Information Captured Text Representation for Text-to-Image Multimodal Tasks 2020-10-07 |
코드 1 |
| Vanilla CM3 |
- FID
- 29.5
|
Retrieval-Augmented Multimodal Language Modeling 2022-11-22 |
연결 없음 |
| DM-GAN + VICTR |
- FID
- 32.37
- Inception score
- 32.37
|
VICTR: Visual Information Captured Text Representation for Text-to-Image Multimodal Tasks 2020-10-07 |
코드 1 |
| DM-GAN |
- FID
- 32.64
- Inception score
- 30.49
- SOA-C
- 33.44
|
DM-GAN: Dynamic Memory Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Synthesis 2019-04-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| AttnGAN + OP |
- FID
- 33.35
- Inception score
- 24.76
- SOA-C
- 25.46
|
Generating Multiple Objects at Spatially Distinct Locations 2019-01-03 |
코드 1 |
| AttnGAN (256 x 256) |
- FID
- 35.2
- Inception score
- 23.3
|
NÜWA: Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion 2021-11-24 |
코드 1 |