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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Amazon-Fraud

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
LEX-GNN	AUC-ROC 97.91 Averaged Precision 92.18 F1 Macro 93.48 G-mean 92.03	LEX-GNN: Label-Exploring Graph Neural Network for Accurate Fraud Detection 2024-10-21	코드 1
GTAN	AUC-ROC 97.50 Averaged Precision 89.26	Semi-supervised Credit Card Fraud Detection via Attribute-Driven Graph Representation 2024-12-24	코드 1 · 코드 2
RLC-GNN	AUC-ROC 97.48	RLC-GNN: An Improved Deep Architecture for Spatial-Based Graph Neural Network with Application to Fraud Detection 2021-06-18	연결 없음
RioGNN	AUC-ROC 96.19	Reinforced Neighborhood Selection Guided Multi-Relational Graph Neural Networks 2021-04-16	코드 1
PC-GNN	AUC-ROC 95.86 Averaged Precision 85.49	Pick and Choose: A GNN-based Imbalanced Learning Approach for Fraud Detection 2021-04-19	코드 1
CARE-GNN	AUC-ROC 89.73 Averaged Precision 82.19	Enhancing Graph Neural Network-based Fraud Detectors against Camouflaged Fraudsters 2020-08-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6