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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CASI University of Houston

아카이브 평가 4건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
SSDGL	Overall Accuracy 95.36	A Spectral-Spatial-Dependent Global Learning Framework for Insufficient and Imbalanced Hyperspectral Image Classification 2021-05-29	코드 1
AMS-M2ESL	Overall Accuracy 88.82±0.93% OA@disjoint 88.82±0.93% AA@disjoint 92.15±0.30% Kappa@disjoint 0.8785±0.0101	Adaptive Mask Sampling and Manifold to Euclidean Subspace Learning with Distance Covariance Representation for Hyperspectral Image Classification 2023-04-07	코드 1
FPGA	Overall Accuracy 86.61 Average Accuracy 88.44 Kappa 0.8555	FPGA: Fast Patch-Free Global Learning Framework for Fully End-to-End Hyperspectral Image Classification 2020-11-11	코드 1
CVSSN	Overall Accuracy 82.55±0.47% OA@disjoint 82.55±0.47% AA@disjoint 85.64±0.98% Kappa@disjoint 0.8115±0.0050	Exploring the Relationship between Center and Neighborhoods: Central Vector oriented Self-Similarity Network for Hyperspectral Image Classification 2022-10-31	코드 1