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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Adience Gender

아카이브 평가 10건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
MiVOLO-V2	Accuracy (5-fold) 97.39	Beyond Specialization: Assessing the Capabilities of MLLMs in Age and Gender Estimation 2024-03-04	코드 1
ViT-hSeq	Accuracy (5-fold) 96.56	A Hybrid Transformer-Sequencer approach for Age and Gender classification from in-wild facial images 2024-03-19	연결 없음
MiVOLO-D1	Accuracy (5-fold) 96.51	MiVOLO: Multi-input Transformer for Age and Gender Estimation 2023-07-10	코드 1 · 코드 2
RetinaFace + ArcFace + MLP + Skip connections	Accuracy (5-fold) 90.66	Generalizing MLPs With Dropouts, Batch Normalization, and Skip Connections 2021-08-18	코드 1
CPG (single crop, pytorch)	Accuracy (5-fold) 89.66	Compacting, Picking and Growing for Unforgetting Continual Learning 2019-10-15	코드 1 · 코드 2
PAENet (single crop, tensorflow)	Accuracy (5-fold) 89.08	Increasingly Packing Multiple Facial-Informatics Modules in A Unified Deep-Learning Model via Lifelong Learning 2019-06-10	코드 1 · 코드 2
Levi_Hassner CNN ( over-sample, caffe)	Accuracy (5-fold) 86.8	Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks 2015-10-26	코드 1 · 코드 2
Levi_Hassner CNN (single crop, caffe)	Accuracy (5-fold) 85.9	Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks 2015-10-26	코드 1 · 코드 2
LMTCNN-2-1 (single crop, tensorflow)	Accuracy (5-fold) 85.16	Joint Estimation of Age and Gender from Unconstrained Face Images using Lightweight Multi-task CNN for Mobile Applications 2018-06-06	코드 1
Levi_Hassner CNN (single crop, tensorflow)	Accuracy (5-fold) 82.52	Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks 2015-10-26	코드 1 · 코드 2