| AESOP |
- PSNR
- 29.137
- SSIM
- 0.8023
- LPIPS
- 0.0893
- DISTS
- 0.0459
|
Auto-Encoded Supervision for Perceptual Image Super-Resolution 2024-11-28 |
코드 1 |
| SROOE |
- PSNR
- 27.69
- SSIM
- 0.7932
- LPIPS
- 0.0957
- LRPSNR
- 50.80
- DISTS
- 0.0491
|
Perception-Oriented Single Image Super-Resolution using Optimal Objective Estimation 2022-11-24 |
코드 1 |
| FxSR-PD t=0.8 |
- PSNR
- 27.51
- SSIM
- 0.789
- LPIPS
- 0.1028
- LRPSNR
- 50.54
- NIQE
- 2.81
- DISTS
- 0.0513
|
Flexible Style Image Super-Resolution using Conditional Objective 2022-01-13 |
코드 1 |
| RCOT |
- PSNR
- 28.41
- SSIM
- 0.804
- LPIPS
- 0.104
|
Residual-Conditioned Optimal Transport: Towards Structure-Preserving Unpaired and Paired Image Restoration 2024-05-05 |
코드 1 |
| LINF-LP |
- PSNR
- 28.00
- SSIM
- 0.78
- LPIPS
- 0.105
- LRPSNR
- 47.3
|
Boosting Flow-based Generative Super-Resolution Models via Learned Prior 2024-03-16 |
코드 1 |
| SRFlow-LP |
- PSNR
- 27.51
- SSIM
- 0.78
- LPIPS
- 0.109
- LRPSNR
- 51.51
|
Boosting Flow-based Generative Super-Resolution Models via Learned Prior 2024-03-16 |
코드 1 |
| LINF |
- PSNR
- 27.33
- SSIM
- 0.76
- LPIPS
- 0.112
|
Local Implicit Normalizing Flow for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution 2023-03-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| SRFlow |
- PSNR
- 27.09
- SSIM
- 0.76
- LPIPS
- 0.12
- LRPSNR
- 49.96
- NIQE
- 3.57
|
SRFlow: Learning the Super-Resolution Space with Normalizing Flow 2020-06-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| GOUB |
- PSNR
- 26.89
- SSIM
- 0.7478
- LPIPS
- 0.220
|
Image Restoration Through Generalized Ornstein-Uhlenbeck Bridge 2023-12-16 |
코드 1 |
| FxSR-PD t=0.0 |
- PSNR
- 29.24
- SSIM
- 0.8383
- LPIPS
- 0.239
- LRPSNR
- 53.3
- NIQE
- 4.11
- DISTS
- 0.1169
|
Flexible Style Image Super-Resolution using Conditional Objective 2022-01-13 |
코드 1 |
| LINF t=0.0 |
- PSNR
- 29.14
- SSIM
- 0.83
- LPIPS
- 0.248
|
Local Implicit Normalizing Flow for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution 2023-03-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| EDSR |
- PSNR
- 29.25
- SSIM
- 0.9017
|
Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution 2017-07-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 |
| LIIF |
- PSNR
- 29
- SSIM
- 0.89
|
Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function 2020-12-16 |
코드 1 · 코드 2 |
| PixelRL-SR |
- PSNR
- 28.08
- SSIM
- 0.8140
|
Multi-Step Reinforcement Learning for Single Image Super-Resolution 2020-07-28 |
코드 1 |
| IDM |
- PSNR
- 27.59
- SSIM
- 0.78
|
Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution 2023-03-29 |
코드 1 |
| LAR-SR |
- PSNR
- 27.03
- SSIM
- 0.77
|
Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution 2023-03-29 |
코드 1 |
| HCFlow |
- PSNR
- 27.02
- SSIM
- 0.76
|
Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution 2023-03-29 |
코드 1 |
| Bicubic |
- PSNR
- 26.7
- SSIM
- 0.77
|
Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution 2023-03-29 |
코드 1 |
| HCFlow++ |
- PSNR
- 26.61
- SSIM
- 0.74
|
Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution 2023-03-29 |
코드 1 |
| RankSRGAN |
- PSNR
- 26.55
- SSIM
- 0.75
|
Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution 2023-03-29 |
코드 1 |
| ESRGAN |
- PSNR
- 26.22
- SSIM
- 0.75
|
Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution 2023-03-29 |
코드 1 |