| StyleSAN-XL |
- FID
- 1.61
|
SAN: Inducing Metrizability of GAN with Discriminative Normalized Linear Layer 2023-01-30 |
코드 1 |
| StyleGAN-XL |
- FID
- 2.02
|
StyleGAN-XL: Scaling StyleGAN to Large Diverse Datasets 2022-02-01 |
코드 1 · 코드 2 |
| Polarity-StyleGAN2 |
- FID
- 2.57
|
Polarity Sampling: Quality and Diversity Control of Pre-Trained Generative Networks via Singular Values 2022-03-03 |
코드 1 |
| MaGNET-StyleGAN2 |
- FID
- 2.66
|
MaGNET: Uniform Sampling from Deep Generative Network Manifolds Without Retraining 2021-10-15 |
코드 1 |
| StyleGAN3-T |
- FID
- 2.79
|
Alias-Free Generative Adversarial Networks 2021-06-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| Diffusion StyleGAN2 |
- FID
- 2.83
|
Diffusion-GAN: Training GANs with Diffusion 2022-06-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| StyleGAN2 |
- FID
- 2.84
|
Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN 2019-12-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 |
| StyleGAN3-R |
- FID
- 3.07
|
Alias-Free Generative Adversarial Networks 2021-06-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| FQ-GAN |
- FID
- 3.19
|
Feature Quantization Improves GAN Training 2020-04-05 |
코드 1 · 코드 2 |
| StyleGAN2 ADA+bCR |
- FID
- 3.62
|
Training Generative Adversarial Networks with Limited Data 2020-06-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 |
| SWAGAN-Bi |
- FID
- 4.06
|
SWAGAN: A Style-based Wavelet-driven Generative Model 2021-02-11 |
코드 1 · 코드 2 |
| StyleNAT |
- FID
- 4.17
|
StyleNAT: Giving Each Head a New Perspective 2022-11-10 |
코드 1 · 코드 2 |
| StyleGAN |
- FID
- 4.4
|
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 2018-12-12 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 |
| StyleSwin |
- FID
- 5.07
|
StyleSwin: Transformer-based GAN for High-resolution Image Generation 2021-12-20 |
코드 1 |
| MSG-StyleGAN |
- FID
- 5.8
|
MSG-GAN: Multi-Scale Gradients for Generative Adversarial Networks 2019-03-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| HiT-B |
- FID
- 6.37
|
Improved Transformer for High-Resolution GANs 2021-06-14 |
코드 1 |
| CIPS |
- FID
- 10.07
|
Image Generators with Conditionally-Independent Pixel Synthesis 2020-11-27 |
코드 1 · 코드 2 |
| StyleALAE |
- FID
- 13.09
|
Adversarial Latent Autoencoders 2020-04-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| Efficient-VDVAE |
- bits/dimension
- 2.30
|
Efficient-VDVAE: Less is more 2022-03-25 |
코드 1 |
| Very Deep VAE |
- bits/dimension
- 2.42
|
Very Deep VAEs Generalize Autoregressive Models and Can Outperform Them on Images 2020-11-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |