| GANFormer2 |
- FID
- 7.77
|
Compositional Transformers for Scene Generation 2021-12-01 |
코드 1 |
| LDM (Exposing) |
- FID
- 8.11
- FD
- 226.72
- Precision
- 0.81
- Recall
- 0.44
- Density
- 0.83
- Coverage
- 0.74
|
Exposing flaws of generative model evaluation metrics and their unfair treatment of diffusion models 2023-06-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| LDM |
- FID
- 8.11
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| Unleash-Trans (Exposing) |
- FID
- 9.02
- FD
- 393.45
- Precision
- 0.76
- Recall
- 0.24
- Density
- 0.61
- Coverage
- 0.53
|
Exposing flaws of generative model evaluation metrics and their unfair treatment of diffusion models 2023-06-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| VQGAN+Transformer |
- FID
- 9.6
|
Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis 2020-12-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 |
| BigGAN |
- FID
- 11.48
|
A U-Net Based Discriminator for Generative Adversarial Networks 2020-02-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| VE (erel=0.01) |
- FID
- 15.67
|
Gotta Go Fast When Generating Data with Score-Based Models 2021-05-28 |
코드 1 |
| VE (erel=0.02) |
- FID
- 15.67
|
Gotta Go Fast When Generating Data with Score-Based Models 2021-05-28 |
코드 1 |
| Efficient-vdVAE (Exposing) |
- FID
- 34.88
- FD
- 514.16
- Precision
- 0.86
- Recall
- 0.14
- Density
- 1.04
- Coverage
- 0.54
|
Exposing flaws of generative model evaluation metrics and their unfair treatment of diffusion models 2023-06-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Efficient-VDVAE |
- FID
- 34.88
- bits/dimension
- 0.53
|
Efficient-VDVAE: Less is more 2022-03-25 |
코드 1 |
| LDM (DINOv2) |
- FD
- 112.40
- Precision
- 0.92
- Recall
- 0.76
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| StyleNAT (DINOv2) |
- FD
- 229.72
- Precision
- 0.79
- Recall
- 0.41
|
StyleNAT: Giving Each Head a New Perspective 2022-11-10 |
코드 1 · 코드 2 |
| StyleGAN-XL (DINOv2) |
- FD
- 240.07
- Precision
- 0.77
- Recall
- 0.43
|
StyleGAN-XL: Scaling StyleGAN to Large Diverse Datasets 2022-02-01 |
코드 1 · 코드 2 |
| StyleSwin (DINOv2) |
- FD
- 300.18
- Precision
- 0.79
- Recall
- 0.28
|
StyleSwin: Transformer-based GAN for High-resolution Image Generation 2021-12-20 |
코드 1 |
| Unleashing Transformers (DINOv2) |
- FD
- 393.45
- Precision
- 0.76
- Recall
- 0.24
|
Unleashing Transformers: Parallel Token Prediction with Discrete Absorbing Diffusion for Fast High-Resolution Image Generation from Vector-Quantized Codes 2021-11-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| InsGen (DINOv2) |
- FD
- 436.26
- Precision
- 0.64
- Recall
- 0.13
|
Data-Efficient Instance Generation from Instance Discrimination 2021-06-08 |
코드 1 |
| Efficient-VDVAE (DINOv2) |
- FD
- 514.16
- Precision
- 0.86
- Recall
- 0.14
|
Efficient-VDVAE: Less is more 2022-03-25 |
코드 1 |
| StyleGAN2 + ADA (DINOv2) |
- FD
- 514.78
- Precision
- 0.59
- Recall
- 0.06
|
Training Generative Adversarial Networks with Limited Data 2020-06-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 |
| Projected-GAN (DINOv2) |
- FD
- 592.26
- Precision
- 0.57
- Recall
- 0.07
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| Very Deep VAE |
- bits/dimension
- 0.61
|
Very Deep VAEs Generalize Autoregressive Models and Can Outperform Them on Images 2020-11-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| NVAE w/ flow |
- bits/dimension
- 0.69
|
NVAE: A Deep Hierarchical Variational Autoencoder 2020-07-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |