Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 65건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
GLIDE + CLIP + CLS + CLS-FREE	Inception Score 34.952 FID 29.184 KID 3.766	Composing Ensembles of Pre-trained Models via Iterative Consensus 2022-10-20	연결 없음
GLIDE + CLS-FREE	Inception Score 25.926 FID 29.219 KID 5.325	Composing Ensembles of Pre-trained Models via Iterative Consensus 2022-10-20	연결 없음
GLIDE + CLIP	Inception Score 25.017 FID 30.462 KID 6.174	Composing Ensembles of Pre-trained Models via Iterative Consensus 2022-10-20	연결 없음
GLIDE + CLS	Inception Score 22.077 FID 30.871	Composing Ensembles of Pre-trained Models via Iterative Consensus 2022-10-20	연결 없음
NFDM	Bits per dim 3.2	Neural Flow Diffusion Models: Learnable Forward Process for Improved Diffusion Modelling 2024-04-19	코드 1
BSI	Bits per dim 3.22	Generative Modeling with Bayesian Sample Inference 2025-02-11	코드 1
Efficient-VDVAE	Bits per dim 3.30 (different downsampling)	Efficient-VDVAE: Less is more 2022-03-25	코드 1
DenseFlow-74-10	Bits per dim 3.35 (different downsampling)	Densely connected normalizing flows 2021-06-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
NDM	Bits per dim 3.35	Neural Diffusion Models 2023-10-12	연결 없음
VDM	Bits per dim 3.40	Variational Diffusion Models 2021-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Combiner-Axial	Bits per dim 3.42	Combiner: Full Attention Transformer with Sparse Computation Cost 2021-07-12	코드 1 · 코드 2
Routing Transformer	Bits per dim 3.43	Efficient Content-Based Sparse Attention with Routing Transformers 2020-03-12	코드 1 · 코드 2
Sparse Transformer 59M (strided)	Bits per dim 3.44	Generating Long Sequences with Sparse Transformers 2019-04-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
MRCNF	Bits per dim 3.44	Multi-Resolution Continuous Normalizing Flows 2021-06-15	코드 1
Hourglass	Bits per dim 3.44	Hierarchical Transformers Are More Efficient Language Models 2021-10-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Combiner-Mixture	Bits per dim 3.504	Combiner: Full Attention Transformer with Sparse Computation Cost 2021-07-12	코드 1 · 코드 2
SPN	Bits per dim 3.52	Generating High Fidelity Images with Subscale Pixel Networks and Multidimensional Upscaling 2018-12-04	연결 없음
Very Deep VAE	Bits per dim 3.52	Very Deep VAEs Generalize Autoregressive Models and Can Outperform Them on Images 2020-11-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
PixelCNN	Bits per dim 3.57	PixelCNN Models with Auxiliary Variables for Natural Image Modeling 2016-12-24	연결 없음
Gated PixelCNN (van den Oord et al., [2016c])	Bits per dim 3.57	Conditional Image Generation with PixelCNN Decoders 2016-06-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
Performer (12 layers)	Bits per dim 3.636	Rethinking Attention with Performers 2020-09-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Flow++	Bits per dim 3.69	Flow++: Improving Flow-Based Generative Models with Variational Dequantization and Architecture Design 2019-02-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
MaCow (Var)	Bits per dim 3.69	MaCow: Masked Convolutional Generative Flow 2019-02-12	코드 1 · 코드 2
Parallel Multiscale	Bits per dim 3.7	Parallel Multiscale Autoregressive Density Estimation 2017-03-10	연결 없음
MALI	Bits per dim 3.71	MALI: A memory efficient and reverse accurate integrator for Neural ODEs 2021-02-09	코드 1
Reformer (12 layers)	Bits per dim 3.710	Reformer: The Efficient Transformer 2020-01-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
Performer (6 layers)	Bits per dim 3.719	Rethinking Attention with Performers 2020-09-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Reformer (6 layers)	Bits per dim 3.740	Reformer: The Efficient Transformer 2020-01-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
MaCow (Unf)	Bits per dim 3.75	MaCow: Masked Convolutional Generative Flow 2019-02-12	코드 1 · 코드 2
Residual Flow	Bits per dim 3.757	Residual Flows for Invertible Generative Modeling 2019-06-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4