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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COCO test-dev

아카이브 평가 223건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
LeYOLO (Small@640)	box mAP 38.2 Params (M) 1.9 GFLOPs 4.51	LeYOLO, New Scalable and Efficient CNN Architecture for Object Detection 2024-06-20	코드 1
WSMA-Seg	box mAP 38.1	Segmentation is All You Need 2019-04-30	연결 없음
Faster R-CNN + FPN + CGD	box mAP 37.9	Compact Global Descriptor for Neural Networks 2019-07-23	코드 1
CornerNet511 (Hourglass-52, single-scale)	box mAP 37.8 AP50 53.7 AP75 40.1 APS 17.0 APM 39.0 APL 50.5	CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints 2018-08-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
RefineDet512+ (VGG-16)	box mAP 37.6 AP50 58.7 AP75 40.8 APS 22.7 APM 40.3 APL 48.3	Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection 2017-11-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
DeformConv-R-FCN (Aligned-Inception-ResNet)	box mAP 37.5 AP50 58.0 APS 19.4 APM 40.1 APL 52.5	Deformable Convolutional Networks 2017-03-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38
Faster R-CNN (ImageNet+300M)	box mAP 37.4 AP50 58 AP75 40.1 APS 17.5 APM 41.1 APL 51.2	Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning Era 2017-07-10	코드 1 · 코드 2
Mask R-CNN (Bottleneck-injected ResNet-50, FPN)	box mAP 36.9	torchdistill: A Modular, Configuration-Driven Framework for Knowledge Distillation 2020-11-25	코드 1
Faster R-CNN + TDM	box mAP 36.8	Beyond Skip Connections: Top-Down Modulation for Object Detection 2016-12-20	코드 1
Cascade R-CNN (ResNet-50-FPN+)	box mAP 36.5 AP50 59 AP75 39.2 APS 20.3 APM 38.8 APL 46.4 Hardware Burden 3G	Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017-12-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
RefineDet512 (ResNet-101)	box mAP 36.4 AP50 57.5 AP75 39.5 APS 16.6 APM 39.9 APL 51.4	Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection 2017-11-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
Faster R-CNN + FPN	box mAP 36.2 Hardware Burden 2G	Feature Pyramid Networks for Object Detection 2016-12-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85
Faster R-CNN (Bottleneck-injected ResNet-50 and FPN)	box mAP 35.9	torchdistill: A Modular, Configuration-Driven Framework for Knowledge Distillation 2020-11-25	코드 1