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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
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| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| FreeAnchor + SEPC (DCN, ResNext-101-64x4d) |
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Scale-Equalizing Pyramid Convolution for Object Detection 2020-05-06 |
코드 1 · 코드 2 |
| D2Det (ResNet-101-DCN, multi-scale test) |
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D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation 2020-06-01 |
코드 1 |
| Dynamic R-CNN (ResNet-101-DCN, multi-scale) |
|
Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training 2020-04-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| TSD(ResNet-101-Deformable, Image Pyramid) |
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Revisiting the Sibling Head in Object Detector 2020-03-17 |
코드 1 · 코드 2 |
| RepPoints v2 (ResNeXt-101, DCN) |
|
RepPoints V2: Verification Meets Regression for Object Detection 2020-07-16 |
코드 1 |
| A2MIM (ViT-B) |
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Architecture-Agnostic Masked Image Modeling -- From ViT back to CNN 2022-05-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| iBOT (ViT-S/16) |
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iBOT: Image BERT Pre-Training with Online Tokenizer 2021-11-15 |
코드 1 · 코드 2 |
| CPNDet (Hourglass-104, multi-scale) |
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Corner Proposal Network for Anchor-free, Two-stage Object Detection 2020-07-27 |
코드 1 |
| GFLV2 (ResNeXt-101, 32x4d, DCN) |
|
Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detection 2020-11-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| aLRP Loss (ResNext-101-64x4d, DCN, single scale) |
|
A Ranking-based, Balanced Loss Function Unifying Classification and Localisation in Object Detection 2020-09-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| PP-YOLOE-m(CSPRepResNet-m, 640x640, single-scale ) |
|
PP-YOLOE: An evolved version of YOLO 2022-03-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| UniverseNet-20.08 (Res2Net-50, DCN, single-scale) |
|
USB: Universal-Scale Object Detection Benchmark 2021-03-25 |
코드 1 |
| SOLQ (ResNet101, single scale) |
|
SOLQ: Segmenting Objects by Learning Queries 2021-06-04 |
코드 1 |
| RetinaNet (SpineNet-96, 1024x1024) |
|
SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization 2019-12-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 |
| TridentNet (ResNet-101-Deformable, Image Pyramid) |
|
Scale-Aware Trident Networks for Object Detection 2019-01-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GCNet (ResNeXt-101 + DCN + cascade + GC r4) |
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GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond 2019-04-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| GFLV2 (ResNet-101-DCN) |
|
Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detection 2020-11-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Swin-S (RPE w/ GAB) |
|
Understanding Gaussian Attention Bias of Vision Transformers Using Effective Receptive Fields 2023-05-08 |
코드 1 |
| GFL (X-101-32x4d-DCN, single-scale) |
|
Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 2020-06-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| ISTR (ResNet101-FPN-3x, single-scale) |
|
ISTR: End-to-End Instance Segmentation with Transformers 2021-05-03 |
코드 1 |
| YOLOX-Darknet53(Darknet53, 640x640, single-scale) |
|
YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 2021-07-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 |
| DAT-S (RetinaNet) |
|
Vision Transformer with Deformable Attention 2022-01-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| aLRP Loss (ResNext-101-64x4d, single scale) |
|
A Ranking-based, Balanced Loss Function Unifying Classification and Localisation in Object Detection 2020-09-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MatrixNet Corners (ResNet-152, multi-scale) |
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Matrix Nets: A New Deep Architecture for Object Detection 2019-08-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| SOLQ (ResNet50, single scale) |
|
SOLQ: Segmenting Objects by Learning Queries 2021-06-04 |
코드 1 |
| DyHead (ResNeXt-64x4d-101) |
|
Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions 2021-06-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| SAPD (ResNeXt-101, single-scale) |
|
Soft Anchor-Point Object Detection 2019-11-27 |
코드 1 · 코드 2 |
| PANet (ResNeXt-101, multi-scale) |
|
Path Aggregation Network for Instance Segmentation 2018-03-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| HTC (HRNetV2p-W48) |
|
Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition 2019-08-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 |
| HTC (ResNeXt-101-FPN) |
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Hybrid Task Cascade for Instance Segmentation 2019-01-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |