Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COCO test-dev

아카이브 평가 223건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Co-DETR	box mAP 66.0 Params (M) 304	DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training 2022-11-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
InternImage-H (M3I Pre-training)	box mAP 65.5 Params (M) 2180	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
M3I Pre-training (InternImage-H)	box mAP 65.4	Towards All-in-one Pre-training via Maximizing Multi-modal Mutual Information 2022-11-17	코드 1
MoCaE	box mAP 65.1	MoCaE: Mixture of Calibrated Experts Significantly Improves Object Detection 2023-09-26	코드 1
Focal-Stable-DINO (Focal-Huge, no TTA)	box mAP 64.8 AP50 81.7 AP75 71.5 APS 48.6 APM 67.6 APL 78 Params (M) 689	A Strong and Reproducible Object Detector with Only Public Datasets 2023-04-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Co-DETR (Swin-L)	box mAP 64.8 Params (M) 218	DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training 2022-11-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
EVA	box mAP 64.7 AP50 81.9 AP75 71.7 APS 48.5 APM 67.7 APL 77.9	EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale 2022-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Group DETR v2	box mAP 64.5 AP50 81.8 AP75 71.1 APS 48.4 APM 67.2 APL 77.1	Group DETR v2: Strong Object Detector with Encoder-Decoder Pretraining 2022-11-07	연결 없음
FocalNet-H (DINO)	box mAP 64.4	Focal Modulation Networks 2022-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
InternImage-XL	box mAP 64.3 Params (M) 602	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
FD-SwinV2-G	box mAP 64.2	Contrastive Learning Rivals Masked Image Modeling in Fine-tuning via Feature Distillation 2022-05-27	코드 1
Plain-DETR (Swin-L)	box mAP 63.9 AP50 82.1 AP75 70.7 APS 48.2 APM 66.8 APL 76.7 Params (M) 228	DETR Does Not Need Multi-Scale or Locality Design 2023-01-01	코드 1
RevCol-H(DINO)	box mAP 63.8	Reversible Column Networks 2022-12-22	코드 1
BEiT-3	box mAP 63.7	Image as a Foreign Language: BEiT Pretraining for All Vision and Vision-Language Tasks 2022-08-22	코드 1 · 코드 2
Relation-DETR (Focal-L)	box mAP 63.5 AP50 80.8 AP75 69.1 APS 47.2 APM 66.9 APL 77.0 Params (M) 214	Relation DETR: Exploring Explicit Position Relation Prior for Object Detection 2024-07-16	코드 1 · 코드 2
DETA (Swin-L)	box mAP 63.5 AP50 80.4 AP75 70.2 APS 46.1 APM 66.9 APL 76.9	NMS Strikes Back 2022-12-12	코드 1
DINO (Swin-L,multi-scale, TTA)	box mAP 63.3	DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection 2022-03-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
SwinV2-G (HTC++)	box mAP 63.1 Params (M) 3000	Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution 2021-11-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23
Grounding DINO	box mAP 63.0	Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection 2023-03-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
Florence-CoSwin-H	box mAP 62.4	Florence: A New Foundation Model for Computer Vision 2021-11-22	코드 1 · 코드 2
GLIPv2 (CoSwin-H, multi-scale)	box mAP 62.4	GLIPv2: Unifying Localization and Vision-Language Understanding 2022-06-12	코드 1
GLEE-Pro	box mAP 62.3	General Object Foundation Model for Images and Videos at Scale 2023-12-14	코드 1
GLIP (Swin-L, multi-scale)	box mAP 61.5 AP50 79.5 AP75 67.7 APS 45.3 APM 64.9 APL 75.0	Grounded Language-Image Pre-training 2021-12-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Soft Teacher + Swin-L (HTC++, multi-scale)	box mAP 61.3	End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher 2021-06-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ViT-Adapter-L (HTC++, BEiTv2 pretrain, multi-scale)	box mAP 60.9	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
DyHead (Swin-L, multi scale, self-training)	box mAP 60.6 AP50 78.5 AP75 66.6 APM 64.0 APL 74.2	Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions 2021-06-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GLEE-Plus	box mAP 60.6	General Object Foundation Model for Images and Videos at Scale 2023-12-14	코드 1
ViT-Adapter-L (HTC++, BEiT pretrain, multi-scale)	box mAP 60.4	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
GRiT (ViT-H, single-scale testing)	box mAP 60.4	GRiT: A Generative Region-to-text Transformer for Object Understanding 2022-12-01	코드 1
CBNetV2 (Dual-Swin-L HTC, multi-scale)	box mAP 60.1	CBNet: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection 2021-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4