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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

FakeAVCeleb

아카이브 평가 13건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
FACTOR	ROC AUC 97.4 AP 96.8	Detecting Deepfakes Without Seeing Any 2023-11-02	코드 1
RealForensics	ROC AUC 97.1 AP 95.3	Leveraging Real Talking Faces via Self-Supervision for Robust Forgery Detection 2022-01-18	코드 1
AVAD	ROC AUC 94.5 AP 94.2	Self-Supervised Video Forensics by Audio-Visual Anomaly Detection 2023-01-04	코드 1
FTCN	ROC AUC 93.1 AP 92.3	Exploring Temporal Coherence for More General Video Face Forgery Detection 2021-08-15	코드 1
LipForensics	ROC AUC 91.1 AP 89.4	Lips Don't Lie: A Generalisable and Robust Approach to Face Forgery Detection 2020-12-14	코드 1
AD DFD	ROC AUC 88.1 AP 88.8	Joint Audio-Visual Deepfake Detection 2021-01-01	연결 없음
Xception	ROC AUC 85.3 AP 84.8	FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images 2019-01-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
AVBYOL	ROC AUC 59.2 AP 73.9	Leveraging Real Talking Faces via Self-Supervision for Robust Forgery Detection 2022-01-18	코드 1
VQGAN	ROC AUC 51.8 AP 55.0	Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis 2020-12-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
AV-Lip-Sync+	Accuracy (%) 99.29	AV-Lip-Sync+: Leveraging AV-HuBERT to Exploit Multimodal Inconsistency for Video Deepfake Detection 2023-11-05	연결 없음
Avtenet	Accuracy (%) 98.57	AVTENet: Audio-Visual Transformer-based Ensemble Network Exploiting Multiple Experts for Video Deepfake Detection 2023-10-19	연결 없음
AV-Lip-Sync Model	Accuracy (%) 94	Lip Sync Matters: A Novel Multimodal Forgery Detector 2022-11-07	코드 1
Multimodal Ensemble Model	Accuracy (%) 89	Lip Sync Matters: A Novel Multimodal Forgery Detector 2022-11-07	코드 1