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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ScanObjectNN

아카이브 평가 10건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ReCon++	OBJ_ONLY Accuracy(%) 65.4	ShapeLLM: Universal 3D Object Understanding for Embodied Interaction 2024-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Uni3D	OBJ_ONLY Accuracy(%) 65.3	Uni3D: Exploring Unified 3D Representation at Scale 2023-10-10	코드 1 · 코드 2
TAMM-PointBERT (+dlign)	OBJ_ONLY Accuracy(%) 60.5	OpenDlign: Open-World Point Cloud Understanding with Depth-Aligned Images 2024-04-25	코드 1
ViT-Lens	OBJ_ONLY Accuracy(%) 60.1	ViT-Lens: Initiating Omni-Modal Exploration through 3D Insights 2023-08-20	코드 1
OpenDlign	OBJ_ONLY Accuracy(%) 59.5	OpenDlign: Open-World Point Cloud Understanding with Depth-Aligned Images 2024-04-25	코드 1
MixCon3D-PointBERT	OBJ_ONLY Accuracy(%) 58.6	Sculpting Holistic 3D Representation in Contrastive Language-Image-3D Pre-training 2023-11-03	코드 1
PointCLIP V2	PB_T50_RS Accuracy (%) 35.36 OBJ_BG Accuracy(%) 41.22 OBJ_ONLY Accuracy(%) 50.09	PointCLIP V2: Prompting CLIP and GPT for Powerful 3D Open-world Learning 2022-11-21	코드 1 · 코드 2
ReCon	PB_T50_RS Accuracy (%) 30.5 OBJ_BG Accuracy(%) 40.4 OBJ_ONLY Accuracy(%) 43.7	Contrast with Reconstruct: Contrastive 3D Representation Learning Guided by Generative Pretraining 2023-02-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
CLIP2Point	PB_T50_RS Accuracy (%) 23.32 OBJ_BG Accuracy(%) 35.46 OBJ_ONLY Accuracy(%) 30.46	CLIP2Point: Transfer CLIP to Point Cloud Classification with Image-Depth Pre-training 2022-10-03	코드 1
PointCLIP	PB_T50_RS Accuracy (%) 15.38 OBJ_BG Accuracy(%) 21.34 OBJ_ONLY Accuracy(%) 19.28	PointCLIP: Point Cloud Understanding by CLIP 2021-12-04	코드 1 · 코드 2