| PointCNN |
- Overall Accuracy
- 92.2
|
PointCNN: Convolution On X-Transformed Points
2018-12-01 |
코드 1 |
| Point-PlaneNet |
- Overall Accuracy
- 92.1
- Mean Accuracy
- 90.5
|
Point-PlaneNet: Plane kernel based convolutional neural network for point clouds analysis
2020-05-01 |
코드 1 |
| SpecGCN |
- Overall Accuracy
- 92.1
|
Local Spectral Graph Convolution for Point Set Feature Learning
2018-03-15 |
코드 1 |
| DynamicScale |
- Overall Accuracy
- 92.1
|
Dynamic Local Geometry Capture in 3D PointCloud Classification
2021-10-19 |
코드 1 |
| PointGrid |
- Overall Accuracy
- 92.0
|
PointGrid: A Deep Network for 3D Shape Understanding
2018-06-01 |
코드 1 |
| Kd-Net |
- Overall Accuracy
- 91.8
|
Escape from Cells: Deep Kd-Networks for the Recognition of 3D Point Cloud Models
2017-04-04 |
코드 1 · 코드 2 |
| G3DNet-18 MLP, Fine-Tuned, Vote |
- Overall Accuracy
- 91.7
|
General-Purpose Deep Point Cloud Feature Extractor
2018-03-12 |
코드 1 |
| 3DMFV-Net |
- Overall Accuracy
- 91.6
|
3D Point Cloud Classification and Segmentation using 3D Modified Fisher Vector Representation for Convolutional Neural Networks
2017-11-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| CrossMoCo |
- Overall Accuracy
- 91.49
|
CrossMoCo: Multi-modal Momentum Contrastive Learning for Point Cloud
2023-06-08 |
코드 1 |
| SO-Net |
- Overall Accuracy
- 90.9
|
SO-Net: Self-Organizing Network for Point Cloud Analysis
2018-03-12 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| PointNet++ |
- Overall Accuracy
- 90.7
- Number of params
- 1.74M
|
PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
2017-06-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 |
| Kd-net |
- Overall Accuracy
- 90.6
|
Escape from Cells: Deep Kd-Networks for the Recognition of 3D Point Cloud Models
2017-04-04 |
코드 1 · 코드 2 |
| PointNet + SageMix |
- Overall Accuracy
- 90.3
|
SageMix: Saliency-Guided Mixup for Point Clouds
2022-10-13 |
코드 1 |
| MVCNN |
- Overall Accuracy
- 90.1
|
Multi-view Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition
2015-05-05 |
연결 없음 |
| PointNet |
- Overall Accuracy
- 89.2
- Mean Accuracy
- 86.0
- Number of params
- 3.47M
|
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
2016-12-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 |
| Subvolume |
- Overall Accuracy
- 89.2
|
Volumetric and Multi-View CNNs for Object Classification on 3D Data
2016-04-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| ECC |
- Overall Accuracy
- 87.4
- Mean Accuracy
- 83.2
|
Dynamic Edge-Conditioned Filters in Convolutional Neural Networks on Graphs
2017-04-10 |
코드 1 · 코드 2 |
| VRN (multiple views) |
- Mean Accuracy
- 91.33
|
Generative and Discriminative Voxel Modeling with Convolutional Neural Networks
2016-08-15 |
코드 1 · 코드 2 |
| VRN (single view) |
- Mean Accuracy
- 88.98
|
Generative and Discriminative Voxel Modeling with Convolutional Neural Networks
2016-08-15 |
코드 1 · 코드 2 |
| 3DShapeNets |
- Mean Accuracy
- 77.3
|
3D ShapeNets: A Deep Representation for Volumetric Shapes
2014-06-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Perceiver |
- Mean Accuracy
- 14.3
|
Perceiver: General Perception with Iterative Attention
2021-03-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |