| PointNet++ + SageMix |
- Overall Accuracy
- 83.7
|
SageMix: Saliency-Guided Mixup for Point Clouds
2022-10-13 |
코드 1 |
| DGCNN + SageMix |
- Overall Accuracy
- 83.6
|
SageMix: Saliency-Guided Mixup for Point Clouds
2022-10-13 |
코드 1 |
| Point-TnT |
- Overall Accuracy
- 83.5
- Mean Accuracy
- 81.0
- Number of params
- 3.9M
- FLOPs
- 1.19G
|
Points to Patches: Enabling the Use of Self-Attention for 3D Shape Recognition
2022-04-08 |
코드 1 |
| Point-BERT |
- Overall Accuracy
- 83.1
- OBJ-BG (OA)
- 87.43
- OBJ-ONLY (OA)
- 88.12
|
Point-BERT: Pre-training 3D Point Cloud Transformers with Masked Point Modeling
2021-11-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MVTN |
- Overall Accuracy
- 82.8
- OBJ-BG (OA)
- 92.6
- OBJ-ONLY (OA)
- 92.3
|
MVTN: Multi-View Transformation Network for 3D Shape Recognition
2020-11-26 |
코드 1 · 코드 2 |
| PRA-Net |
- Overall Accuracy
- 82.1
- Mean Accuracy
- 79.1
|
PRA-Net: Point Relation-Aware Network for 3D Point Cloud Analysis
2021-12-09 |
코드 1 |
| DynamicScale |
- Overall Accuracy
- 82.0
|
Dynamic Local Geometry Capture in 3D PointCloud Classification
2021-10-19 |
코드 1 |
| PatchAugment |
- Overall Accuracy
- 81.0
- Mean Accuracy
- 79.7
|
PatchAugment: Local Neighborhood Augmentation in Point Cloud Classification
2021-10-19 |
코드 1 |
| GBNet |
- Overall Accuracy
- 80.5
- Mean Accuracy
- 77.8
|
Geometric Back-projection Network for Point Cloud Classification
2019-11-28 |
코드 1 · 코드 2 |
| SimpleView |
- Overall Accuracy
- 80.5
|
Revisiting Point Cloud Classification with a Simple and Effective Baseline
2021-01-01 |
코드 1 · 코드 2 |
| DRNet |
- Overall Accuracy
- 80.3
- Mean Accuracy
- 78.0
|
Dense-Resolution Network for Point Cloud Classification and Segmentation
2020-05-14 |
코드 1 |
| PointCNN |
- Overall Accuracy
- 78.5
- Mean Accuracy
- 75.1
- OBJ-BG (OA)
- 86.1
- OBJ-ONLY (OA)
- 85.5
|
PointCNN: Convolution On $\mathcal{X}$-Transformed Points
2018-01-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 |
| DGCNN |
- Overall Accuracy
- 78.1
- Mean Accuracy
- 73.6
- OBJ-BG (OA)
- 82.8
- OBJ-ONLY (OA)
- 86.2
|
Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds
2018-01-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 |
| PointNet++ |
- Overall Accuracy
- 77.9
- Mean Accuracy
- 75.4
- OBJ-BG (OA)
- 82.3
- OBJ-ONLY (OA)
- 84.3
|
PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
2017-06-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 |
| SpiderCNN |
- Overall Accuracy
- 73.7
- Mean Accuracy
- 69.8
|
SpiderCNN: Deep Learning on Point Sets with Parameterized Convolutional Filters
2018-03-30 |
코드 1 |
| PointNet |
- Overall Accuracy
- 68.2
- Mean Accuracy
- 63.4
|
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
2016-12-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 |
| ExpPoint-MAE |
- OBJ-BG (OA)
- 90.88
- OBJ-ONLY (OA)
- 90.02
|
ExpPoint-MAE: Better interpretability and performance for self-supervised point cloud transformers
2023-06-19 |
코드 1 |