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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Kalunga2016 MOABB

아카이브 평가 9건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
SSVEP_MDM
Accuracy
70.89385925
training time (s)
0.16333881583333335
CO2 Emission (g)
0.002602688875
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
2024-04-03
코드 1
SSVEP_TS + LR
Accuracy
70.86472991666666
training time (s)
0.13897842158333332
CO2 Emission (g)
0.0021011706583333335
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
2024-04-03
코드 1
SSVEP_TS + SVM
Accuracy
68.94949916666667
training time (s)
0.130249698
CO2 Emission (g)
0.0022165178750000003
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
2024-04-03
코드 1
ShallowConvNet
Accuracy
54.420178166666666
training time (s)
6.559657266666666
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
2024-04-03
코드 1
EEGNet-8,2
Accuracy
43.5187945
training time (s)
7.561273683333333
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
2024-04-03
코드 1
TRCA
Accuracy
34.20391266666667
training time (s)
0.27882464583333333
CO2 Emission (g)
0.0019902593416666666
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
2024-04-03
코드 1
CCA
Accuracy
33.87684483333333
training time (s)
0.07858161266666668
CO2 Emission (g)
0.0005601459183333333
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
2024-04-03
코드 1
EEGNeX
Accuracy
31.35680125
training time (s)
10.771992875
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
2024-04-03
코드 1
EEGITNet
Accuracy
24.79779866666667
training time (s)
6.9656671333333335
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
2024-04-03
코드 1