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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

FGVC

아카이브 평가 10건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
SPT-Deep(ViT-B/16_MoCo_v3_pretrained_ImageNet-1K)
Mean Accuracy
86.00
Revisiting the Power of Prompt for Visual Tuning
2024-02-04
연결 없음
SPT-Shallow(ViT-B/16_MoCo_v3_pretrained_ImageNet-1K)
Mean Accuracy
84.08
Revisiting the Power of Prompt for Visual Tuning
2024-02-04
연결 없음
SPT-Deep(ViT-B/16_MAE_pretrained_ImageNet-1K)
Mean Accuracy
83.26
Revisiting the Power of Prompt for Visual Tuning
2024-02-04
연결 없음
VPT-Deep(ViT-B/16_MoCo_v3_pretrained_ImageNet-1K)
Mean Accuracy
83.12
Visual Prompt Tuning
2022-03-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
GateVPT(ViT-B/16_MoCo_v3_pretrained_ImageNet-1K)
Mean Accuracy
83.00
Improving Visual Prompt Tuning for Self-supervised Vision Transformers
2023-06-08
코드 1
VPT-Shallow (ViT-B/16_MoCo_v3_pretrained_ImageNet-1K)
Mean Accuracy
79.26
Visual Prompt Tuning
2022-03-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
SPT-Shallow(ViT-B/16_MAE_pretrained_ImageNet-1K)
Mean Accuracy
73.95
Revisiting the Power of Prompt for Visual Tuning
2024-02-04
연결 없음
GateVPT(ViT-B/16_MAE_pretrained_ImageNet-1K)
Mean Accuracy
73.39
Improving Visual Prompt Tuning for Self-supervised Vision Transformers
2023-06-08
코드 1
VPT-Deep (ViT-B/16_MAE_pretrained_ImageNet-1K)
Mean Accuracy
72.02
Visual Prompt Tuning
2022-03-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
VPT-Shallow (ViT-B/16_MAE_pretrained_ImageNet-1K)
Mean Accuracy
57.84
Visual Prompt Tuning
2022-03-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6