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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

HyKo2-VIS

아카이브 평가 3건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
RU-Net
Accuracy
86.72
Average Accuracy
68.79
Avg. F1
69.19
Average Jaccard
58.64
HS3-Bench: A Benchmark and Strong Baseline for Hyperspectral Semantic Segmentation in Driving Scenarios
2024-09-17
코드 1
U-Net
Accuracy
85.36
Average Accuracy
68.15
Avg. F1
68.55
Average Jaccard
57.39
HS3-Bench: A Benchmark and Strong Baseline for Hyperspectral Semantic Segmentation in Driving Scenarios
2024-09-17
코드 1
DeepLabV3+
Accuracy
84.10
Average Accuracy
63.01
Avg. F1
64.90
Average Jaccard
53.22
HS3-Bench: A Benchmark and Strong Baseline for Hyperspectral Semantic Segmentation in Driving Scenarios
2024-09-17
코드 1