Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ADE20K

아카이브 평가 235건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
LV-ViT-L (UperNet, MS)	Validation mIoU 51.8 Params (M) 209	All Tokens Matter: Token Labeling for Training Better Vision Transformers 2021-04-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
SegFormer-B5	Validation mIoU 51.8 Params (M) 84.7	SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers 2021-05-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28
BiFormer-B (IN1k pretrain, Upernet 160k)	Validation mIoU 51.7	BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention 2023-03-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ConvNeXt V2-L (Supervised)	Validation mIoU 51.6	ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders 2023-01-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
Light-Ham (VAN-Huge)	Validation mIoU 51.5 Params (M) 61.1 GFLOPs (512 x 512) 71.8	Is Attention Better Than Matrix Decomposition? 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DAT-B++	Validation mIoU 51.5	DAT++: Spatially Dynamic Vision Transformer with Deformable Attention 2023-09-04	코드 1
CrossFormer (ImageNet1k-pretrain, UPerNet, multi-scale test)	Validation mIoU 51.4	CrossFormer: A Versatile Vision Transformer Hinging on Cross-scale Attention 2021-07-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
InternImage-B	Validation mIoU 51.3 Params (M) 128 GFLOPs 1185	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DAT-S++	Validation mIoU 51.2	DAT++: Spatially Dynamic Vision Transformer with Deformable Attention 2023-09-04	코드 1
ActiveMLP-L(UperNet)	Validation mIoU 51.1 Params (M) 108	Active Token Mixer 2022-03-11	코드 1 · 코드 2
SegFormer-B4	Validation mIoU 51.1 Params (M) 64.1	SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers 2021-05-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28
PatchConvNet-B60 (UperNet)	Validation mIoU 51.1	Augmenting Convolutional networks with attention-based aggregation 2021-12-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Light-Ham (VAN-Large)	Validation mIoU 51.0 Params (M) 45.6 GFLOPs (512 x 512) 55.0	Is Attention Better Than Matrix Decomposition? 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
TEC (Vit-B, Upernet)	Validation mIoU 51.0	Towards Sustainable Self-supervised Learning 2022-10-20	코드 1
UniRepLKNet-S	Validation mIoU 51	UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition 2023-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
SeMask (SeMask Swin-B FPN)	Validation mIoU 50.98 Params (M) 96	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
InternImage-S	Validation mIoU 50.9 Params (M) 80 GFLOPs 1017	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
MogaNet-L (UperNet)	Validation mIoU 50.9 GFLOPs (512 x 512) 1176	MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
dBOT ViT-B	Validation mIoU 50.8	Exploring Target Representations for Masked Autoencoders 2022-09-08	코드 1
Upernet-BiFormer-S (IN1k pretrain, Upernet 160k)	Validation mIoU 50.8	BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention 2023-03-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
UperNet Shuffle-B	Validation mIoU 50.5	Shuffle Transformer: Rethinking Spatial Shuffle for Vision Transformer 2021-06-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ConvNeXt V1-L	Validation mIoU 50.5	ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders 2023-01-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
DiNAT-Base (UperNet)	Validation mIoU 50.4	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ELSA-Swin-S	Validation mIoU 50.3	ELSA: Enhanced Local Self-Attention for Vision Transformer 2021-12-23	코드 1
DAT-T++	Validation mIoU 50.3	DAT++: Spatially Dynamic Vision Transformer with Deformable Attention 2023-09-04	코드 1
SETR-MLA (160k, MS)	Validation mIoU 50.28	Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers 2020-12-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
VAN-Large (HamNet)	Validation mIoU 50.2 Params (M) 55	Visual Attention Network 2022-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
HRViT-b3 (SegFormer, SS)	Validation mIoU 50.2 Params (M) 28.7 GFLOPs (512 x 512) 67.9	Multi-Scale High-Resolution Vision Transformer for Semantic Segmentation 2021-11-01	코드 1
Twins-SVT-L (UperNet, ImageNet-1k pretrain)	Validation mIoU 50.2	Twins: Revisiting the Design of Spatial Attention in Vision Transformers 2021-04-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
MogaNet-B (UperNet)	Validation mIoU 50.1 GFLOPs (512 x 512) 1050	MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7