Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ADE20K

아카이브 평가 235건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Frozen Backbone, SwinV2-G-ext22K (Mask2Former)	Validation mIoU 57.6	Could Giant Pretrained Image Models Extract Universal Representations? 2022-11-03	연결 없음
SeMask (SeMask Swin-L Mask2Former)	Validation mIoU 57.5	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
Mask2Former (SwinL)	Validation mIoU 57.3	Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
SenFormer (BEiT-L)	Validation mIoU 57.1	Efficient Self-Ensemble for Semantic Segmentation 2021-11-26	코드 1
BEiT-L (ViT+UperNet)	Validation mIoU 57.0	BEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers 2021-06-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
SeMask(SeMask Swin-L MSFaPN-Mask2Former, single-scale)	Validation mIoU 57.0	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
MetaPrompt-SD	Validation mIoU 56.8	Harnessing Diffusion Models for Visual Perception with Meta Prompts 2023-12-22	코드 1
FaPN (MaskFormer, Swin-L, ImageNet-22k pretrain)	Validation mIoU 56.7	FaPN: Feature-aligned Pyramid Network for Dense Image Prediction 2021-08-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
MOAT-3 (IN-22K pretraining, single-scale)	Validation mIoU 56.5 Params (M) 198	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
Mask2Former (Swin-L-FaPN)	Validation mIoU 56.4	Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
SeMask (SeMask Swin-L MaskFormer)	Validation mIoU 56.2	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
dBOT ViT-L (CLIP)	Validation mIoU 56.2	Exploring Target Representations for Masked Autoencoders 2022-09-08	코드 1
Mask2Former+CBL(Swin-B)	Validation mIoU 56.1	Conditional Boundary Loss for Semantic Segmentation 2023-07-05	코드 1
TADP	Validation mIoU 55.9	Text-image Alignment for Diffusion-based Perception 2023-09-29	코드 1 · 코드 2
CSWin-L (UperNet, ImageNet-22k pretrain)	Validation mIoU 55.70	CSWin Transformer: A General Vision Transformer Backbone with Cross-Shaped Windows 2021-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
UniRepLKNet-XL	Validation mIoU 55.6	UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition 2023-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Focal-L (UperNet, ImageNet-22k pretrain)	Validation mIoU 55.40	Focal Self-attention for Local-Global Interactions in Vision Transformers 2021-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
InternImage-XL	Validation mIoU 55.3 Params (M) 368 GFLOPs 3142	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
dBOT ViT-L	Validation mIoU 55.2	Exploring Target Representations for Masked Autoencoders 2022-09-08	코드 1
Mask2Former(Swin-B)	Validation mIoU 55.1	Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ConvNeXt V2-H (FCMAE)	Validation mIoU 55	ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders 2023-01-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
UniRepLKNet-L++	Validation mIoU 55	UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition 2023-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DiNAT-Large (UperNet)	Validation mIoU 54.9	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
MaskFormer+CBL(Swin-B)	Validation mIoU 54.9	Conditional Boundary Loss for Semantic Segmentation 2023-07-05	코드 1
TransNeXt-Base (IN-1K pretrain, Mask2Former, 512)	Validation mIoU 54.7 Params (M) 109	TransNeXt: Robust Foveal Visual Perception for Vision Transformers 2023-11-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
MOAT-2 (IN-22K pretraining, single-scale)	Validation mIoU 54.7 Params (M) 81	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
CAE (ViT-L, UperNet)	Validation mIoU 54.7	Context Autoencoder for Self-Supervised Representation Learning 2022-02-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
VAN-B6	Validation mIoU 54.7	Visual Attention Network 2022-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
DiNAT_s-Large (UperNet)	Validation mIoU 54.6	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
DDP (Swin-L, step-3)	Validation mIoU 54.4 Params (M) 207	DDP: Diffusion Model for Dense Visual Prediction 2023-03-30	코드 1