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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Stanford2D3D - RGBD

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
CMX (SegFormer-B4)
mIoU
62.1
Pixel Accuracy
82.6
CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers
2022-03-09
코드 1
CMX (SegFormer-B2)
mIoU
61.2
Pixel Accuracy
82.3
CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers
2022-03-09
코드 1
ShapeConv-101
mIoU
60.6
mAcc
70.0
Pixel Accuracy
82.7
ShapeConv: Shape-aware Convolutional Layer for Indoor RGB-D Semantic Segmentation
2021-08-24
코드 1
Linear Fusion (Segformer B2)
mIoU
57.16
Missing Modality Robustness in Semi-Supervised Multi-Modal Semantic Segmentation
2023-04-21
코드 1
MMAF-Net-152
mIoU
52.9
mAcc
62.3
Pixel Accuracy
76.5
Multi-Modal Attention-based Fusion Model for Semantic Segmentation of RGB-Depth Images
2019-12-25
연결 없음
Depth-aware CNN
mIoU
39.5
mAcc
55.5
Pixel Accuracy
65.4
Depth-aware CNN for RGB-D Segmentation
2018-03-19
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4