Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COCO-Stuff test

아카이브 평가 21건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
VPNeXt	mIoU 53.7	VPNeXt -- Rethinking Dense Decoding for Plain Vision Transformer 2025-02-23	연결 없음
ViT-P (InternImage-H)	mIoU 53.5	The Missing Point in Vision Transformers for Universal Image Segmentation 2025-05-26	코드 1
EVA	mIoU 53.4	EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale 2022-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
RSSeg-ViT-L (BEiT pretrain)	mIoU 52.6%	Representation Separation for Semantic Segmentation with Vision Transformers 2022-12-28	연결 없음
RSSeg-ViT-L	mIoU 52.0%	Representation Separation for Semantic Segmentation with Vision Transformers 2022-12-28	연결 없음
SegViT (ours)	mIoU 50.3%	SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers 2022-10-12	코드 1
SenFormer (Swin-L)	mIoU 50.1%	Efficient Self-Ensemble for Semantic Segmentation 2021-11-26	코드 1
CAA (Efficientnet-B7)	mIoU 45.4%	Channelized Axial Attention for Semantic Segmentation -- Considering Channel Relation within Spatial Attention for Semantic Segmentation 2021-01-19	코드 1
HRNetV2 + OCR + RMI (PaddleClas pretrained)	mIoU 45.2%	Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation 2019-09-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
DRAN(ResNet-101)	mIoU 41.2%	Scene Segmentation with Dual Relation-aware Attention Network 2020-08-05	코드 1
CAA (ResNet-101)	mIoU 41.2%	Channelized Axial Attention for Semantic Segmentation -- Considering Channel Relation within Spatial Attention for Semantic Segmentation 2021-01-19	코드 1
OCR (HRNetV2-W48)	mIoU 40.5%	Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation 2019-09-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
EMANet	mIoU 39.9%	Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation 2019-07-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
DANet (ResNet-101)	mIoU 39.7%	Dual Attention Network for Scene Segmentation 2018-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
SVCNet (ResNet-101)	mIoU 39.6%	Semantic Correlation Promoted Shape-Variant Context for Segmentation 2019-09-05	코드 1
OCR (ResNet-101)	mIoU 39.5%	Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation 2019-09-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
Asymmetric ALNN	mIoU 37.2%	Asymmetric Non-local Neural Networks for Semantic Segmentation 2019-08-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
CCL (ResNet-101)	mIoU 35.7%	Context Contrasted Feature and Gated Multi-Scale Aggregation for Scene Segmentation 2018-06-01	코드 1
RefineNet (ResNet-101)	mIoU 33.6%	RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation 2016-11-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
DAG-RNN (VGG-16)	mIoU 31.2%	DAG-Recurrent Neural Networks For Scene Labeling 2015-09-02	연결 없음
FCN (VGG-16)	mIoU 22.7%	Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 2014-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51