| JSENet |
- Mean IoU
- 67.7
- Number of params
- N/A
|
JSENet: Joint Semantic Segmentation and Edge Detection Network for 3D Point Clouds 2020-07-14 |
코드 1 |
| CT2 |
- Mean IoU
- 67.4
- Number of params
- N/A
|
Cloud Transformers: A Universal Approach To Point Cloud Processing Tasks 2020-07-22 |
연결 없음 |
| ShellNet |
- Mean IoU
- 66.8
- Number of params
- N/A
|
ShellNet: Efficient Point Cloud Convolutional Neural Networks using Concentric Shells Statistics 2019-08-17 |
코드 1 |
| PointWeb |
- Mean IoU
- 66.7
- mAcc
- 76.2
- oAcc
- 87.3
- Number of params
- N/A
|
PointWeb: Enhancing Local Neighborhood Features for Point Cloud Processing 2019-06-01 |
코드 1 |
| PointCNN |
- Mean IoU
- 65.4
- oAcc
- 88.1
- Number of params
- N/A
|
A-CNN: Annularly Convolutional Neural Networks on Point Clouds 2019-04-16 |
코드 1 |
| PointCNN |
- Mean IoU
- 65.4
- Number of params
- N/A
|
Point Transformer 2020-12-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| MinkowskiNet |
- Mean IoU
- 65.4
- Number of params
- 37.9M
- Params (M)
- 37.9
|
4D Spatio-Temporal ConvNets: Minkowski Convolutional Neural Networks 2019-04-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| DSPoint |
- Mean IoU
- 63.3
- mAcc
- 70.9
- Number of params
- N/A
|
DSPoint: Dual-scale Point Cloud Recognition with High-frequency Fusion 2021-11-19 |
코드 1 |
| A-CNN |
- Mean IoU
- 62.9
- oAcc
- 87.3
- Number of params
- N/A
|
A-CNN: Annularly Convolutional Neural Networks on Point Clouds 2019-04-16 |
코드 1 |
| SPG |
- Mean IoU
- 62.1
- mAcc
- 73
- oAcc
- 85.5
- Number of params
- 0.290M
- Params (M)
- 0.29
|
Large-scale Point Cloud Semantic Segmentation with Superpoint Graphs 2017-11-27 |
코드 1 · 코드 2 |
| SPGraph |
- Mean IoU
- 62.1
- oAcc
- 85.5
- Number of params
- N/A
|
A-CNN: Annularly Convolutional Neural Networks on Point Clouds 2019-04-16 |
코드 1 |
| SPGraph |
- Mean IoU
- 62.1
- Number of params
- N/A
|
Point Transformer 2020-12-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| JSNet |
- Mean IoU
- 61.7
- mAcc
- 71.7
- oAcc
- 88.7
- Number of params
- N/A
|
JSNet: Joint Instance and Semantic Segmentation of 3D Point Clouds 2019-12-20 |
코드 1 · 코드 2 |
| DeepGCN |
- Mean IoU
- 60.0
- oAcc
- 85.9
- Number of params
- N/A
|
DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs 2019-10-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| ASIS |
- Mean IoU
- 59.3
- Number of params
- N/A
|
Associatively Segmenting Instances and Semantics in Point Clouds 2019-02-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| RSNet |
- Mean IoU
- 56.5
- mAcc
- 66.5
- Number of params
- N/A
|
Recurrent Slice Networks for 3D Segmentation of Point Clouds 2018-02-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| 3P-RNN |
- Mean IoU
- 56.3
- oAcc
- 86.9
- Number of params
- N/A
|
A-CNN: Annularly Convolutional Neural Networks on Point Clouds 2019-04-16 |
코드 1 |
| Point-PlaneNet |
- Mean IoU
- 54.8
- oAcc
- 83.9
- Number of params
- N/A
|
Point-PlaneNet: Plane kernel based convolutional neural network for point clouds analysis 2020-05-01 |
코드 1 |
| SMS |
- Mean IoU
- 51.74
- Number of params
- N/A
|
Self-supervised Point Cloud Representation Learning via Separating Mixed Shapes 2021-09-01 |
코드 1 |
| PointNet |
- Mean IoU
- 47.6
- oAcc
- 78.5
- Number of params
- N/A
|
A-CNN: Annularly Convolutional Neural Networks on Point Clouds 2019-04-16 |
코드 1 |
| PointNet |
- Mean IoU
- 47.6
- Number of params
- N/A
|
Point Transformer 2020-12-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| RandLA-Net |
- mIoU
- 68.5
- mAcc
- 81.5
- oAcc
- 87.1
- Number of params
- 1.2M
- Params (M)
- 1.2
|
RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds 2019-11-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| PointNet |
- mAcc
- 66.2
- Number of params
- N/A
|
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation 2016-12-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 |
| BIM-Net |
- mIoU
- 59.5
|
Fully Automated Scan-to-BIM Via Point Cloud Instance Segmentation 2023-09-11 |
코드 1 |