| Serialized Piont Mamba |
- mIoU
- 70.6
|
Serialized Point Mamba: A Serialized Point Cloud Mamba Segmentation Model 2024-07-17 |
연결 없음 |
| PointTransformer |
- mIoU
- 70.4
- oAcc
- 90.8
- mAcc
- 76.5
- Number of params
- 7.8M
|
Point Transformer 2020-12-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| LCPFormer |
- mIoU
- 70.2
- oAcc
- 90.8
- mAcc
- 76.8
- Number of params
- N/A
|
LCPFormer: Towards Effective 3D Point Cloud Analysis via Local Context Propagation in Transformers 2022-10-23 |
코드 1 |
| GeomGCNN |
- mIoU
- 69.4
- oAcc
- 89.4
|
Exploiting Local Geometry for Feature and Graph Construction for Better 3D Point Cloud Processing with Graph Neural Networks 2021-03-28 |
연결 없음 |
| Superpoint Transformer |
- mIoU
- 68.9
- oAcc
- 89.5
- mAcc
- 77.3
- Number of params
- 212K
|
Efficient 3D Semantic Segmentation with Superpoint Transformer 2023-06-13 |
코드 1 |
| RepSurf-U |
- mIoU
- 68.9
- oAcc
- 90.2
- mAcc
- 76.0
- Number of params
- 0.97M
- FLOPs
- 1.04G
|
Surface Representation for Point Clouds 2022-05-11 |
코드 1 |
| CGA-Net |
- mIoU
- 68.6
- Number of params
- N/A
|
CGA-Net: Category Guided Aggregation for Point Cloud Semantic Segmentation 2021-06-19 |
코드 1 |
| SuperCluster |
- mIoU
- 68.1
- Number of params
- 0.21
|
Scalable 3D Panoptic Segmentation As Superpoint Graph Clustering 2024-01-12 |
코드 1 |
| MKConv |
- mIoU
- 67.7
- oAcc
- 89.6
- mAcc
- 75.1
|
MKConv: Multidimensional Feature Representation for Point Cloud Analysis 2021-07-27 |
연결 없음 |
| PatchFormer |
- mIoU
- 67.3
- Number of params
- N/A
|
PatchFormer: An Efficient Point Transformer with Patch Attention 2021-10-30 |
연결 없음 |
| FusionNet |
- mIoU
- 67.2
- mAcc
- 72.3
- Number of params
- N/A
|
Deep FusionNet for Point Cloud Semantic Segmentation 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| KPConv |
- mIoU
- 67.1
- mAcc
- 72.8
- Number of params
- 14.1M
|
KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds 2019-04-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| ASSANet |
- mIoU
- 66.8
- Number of params
- N/A
|
ASSANet: An Anisotropic Separable Set Abstraction for Efficient Point Cloud Representation Learning 2021-10-20 |
코드 1 |
| BAAF-Net |
- mIoU
- 65.4
- oAcc
- 88.9
- mAcc
- 73.1
- Number of params
- N/A
|
Semantic Segmentation for Real Point Cloud Scenes via Bilateral Augmentation and Adaptive Fusion 2021-03-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| MinkowskiNet |
- mIoU
- 65.4
- mAcc
- 71.7
- Number of params
- 37.9M
|
4D Spatio-Temporal ConvNets: Minkowski Convolutional Neural Networks 2019-04-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| VMVF |
- mIoU
- 65.38
- Number of params
- N/A
|
Virtual Multi-view Fusion for 3D Semantic Segmentation 2020-07-26 |
코드 1 |
| SCF-Net |
- mIoU
- 63.7
- oAcc
- 87.2
- mAcc
- 71.8
- Number of params
- N/A
|
SCF-Net: Learning Spatial Contextual Features for Large-Scale Point Cloud Segmentation 2021-06-19 |
코드 1 |
| MuG-Net |
- mIoU
- 63.5
- oAcc
- 88.1
- Number of params
- N/A
|
MuGNet: Multi-Resolution Graph Neural Network for Large-Scale Pointcloud Segmentation 2020-11-16 |
코드 1 |
| HPEIN |
- mIoU
- 61.85
- oAcc
- 87.18
- mAcc
- 68.3
- Number of params
- N/A
|
Hierarchical Point-Edge Interaction Network for Point Cloud Semantic Segmentation 2019-09-23 |
연결 없음 |
| SSP+SPG |
- mIoU
- 61.7
- oAcc
- 87.9
- mAcc
- 68.2
- Number of params
- 290K
|
Point Cloud Oversegmentation with Graph-Structured Deep Metric Learning 2019-04-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| DPC |
- mIoU
- 61.28
- Number of params
- N/A
|
Dilated Point Convolutions: On the Receptive Field Size of Point Convolutions on 3D Point Clouds 2019-07-28 |
코드 1 |
| SPG |
- mIoU
- 58.04
- oAcc
- 86.38
- mAcc
- 66.5
- Number of params
- 280K
|
Large-scale Point Cloud Semantic Segmentation with Superpoint Graphs 2017-11-27 |
코드 1 · 코드 2 |
| PointCNN |
- mIoU
- 57.3
- Number of params
- N/A
|
Point Transformer 2020-12-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| DeepGCN |
- mIoU
- 52.49
- Number of params
- N/A
|
DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs 2019-10-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| SegCloud |
- mIoU
- 48.9
- mAcc
- 57.4
- Number of params
- N/A
|
SEGCloud: Semantic Segmentation of 3D Point Clouds 2017-10-20 |
연결 없음 |
| PointNet |
- mIoU
- 41.1
- Number of params
- N/A
|
Point Transformer 2020-12-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| PCCN |
- mAcc
- 67.0
- Number of params
- N/A
|
Deep Parametric Continuous Convolutional Neural Networks 2021-01-17 |
연결 없음 |
| TangentConv |
- mAcc
- 62.2
- Number of params
- N/A
|
Tangent Convolutions for Dense Prediction in 3D 2018-07-06 |
코드 1 |
| PointNet |
- mAcc
- 49.0
- Number of params
- N/A
|
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation 2016-12-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 |
| PointWeb |
- oAcc
- 87.0
- Number of params
- N/A
|
PointWeb: Enhancing Local Neighborhood Features for Point Cloud Processing 2019-06-01 |
코드 1 |