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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Cityscapes test

아카이브 평가 105건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
DPN	Mean IoU (class) 66.8%	Semantic Image Segmentation via Deep Parsing Network 2015-09-09	코드 1
SqueezeNAS (LAT Small)	Mean IoU (class) 66.8%	SqueezeNAS: Fast neural architecture search for faster semantic segmentation 2019-08-05	코드 1
SINet	Mean IoU (class) 66.5%	SINet: Extreme Lightweight Portrait Segmentation Networks with Spatial Squeeze Modules and Information Blocking Decoder 2019-11-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ESPNetv2	Mean IoU (class) 66.2%	ESPNetv2: A Light-weight, Power Efficient, and General Purpose Convolutional Neural Network 2018-11-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
FCN	Mean IoU (class) 65.3%	Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 2016-05-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37
LightSeg-ShuffleNet	Mean IoU (class) 65.17% Category mIoU 85.39	LiteSeg: A Novel Lightweight ConvNet for Semantic Segmentation 2019-12-13	코드 1 · 코드 2
LiteSeg-ShuffleNet	Mean IoU (class) 65.17%	LiteSeg: A Novel Lightweight ConvNet for Semantic Segmentation 2019-12-13	코드 1 · 코드 2
DeepLab	Mean IoU (class) 63.1%	Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs 2014-12-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
ENet + Lovász-Softmax	Mean IoU (class) 63.06%	The Lovász-Softmax loss: A tractable surrogate for the optimization of the intersection-over-union measure in neural networks 2017-05-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ESPNet	Mean IoU (class) 60.3%	ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation 2018-03-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ENet	Mean IoU (class) 58.3%	ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic Segmentation 2016-06-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49
SegNet	Mean IoU (class) 57.0%	SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation 2015-11-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74
IkshanaNet-1	Mean IoU (class) 54.82% Category mIoU 82.22%	The Ikshana Hypothesis of Human Scene Understanding 2021-01-21	코드 1 · 코드 2
IkshanaNet-2	Mean IoU (class) 45.02% Category mIoU 76.73%	The Ikshana Hypothesis of Human Scene Understanding 2021-01-21	코드 1 · 코드 2
IkshanaNet-3	Mean IoU (class) 42.07% Category mIoU 75.61%	The Ikshana Hypothesis of Human Scene Understanding 2021-01-21	코드 1 · 코드 2