Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Synapse multi-organ CT

아카이브 평가 23건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Interactive AI-SAM gt box	Avg DSC 90.66	AI-SAM: Automatic and Interactive Segment Anything Model 2023-12-05	코드 1
Medical SAM Adapter	Avg DSC 89.80	Medical SAM Adapter: Adapting Segment Anything Model for Medical Image Segmentation 2023-04-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
MedSegDiff-v2	Avg DSC 89.50	MedSegDiff-V2: Diffusion based Medical Image Segmentation with Transformer 2023-01-19	코드 1 · 코드 2
nnUNet	Avg DSC 88.80 Avg HD 10.78	nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentation 2018-09-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
MedNeXt-L (5x5x5)	Avg DSC 88.76	MedNeXt: Transformer-driven Scaling of ConvNets for Medical Image Segmentation 2023-03-17	코드 1
MIST	Avg DSC 86.92 Avg HD 11.07	MIST: Medical Image Segmentation Transformer with Convolutional Attention Mixing (CAM) Decoder 2023-10-30	코드 1
nnFormer	Avg DSC 86.57 Avg HD 10.63	nnFormer: Interleaved Transformer for Volumetric Segmentation 2021-09-07	코드 1 · 코드 2
AgileFormer	Avg DSC 86.11 Avg HD 12.88	AgileFormer: Spatially Agile Transformer UNet for Medical Image Segmentation 2024-03-29	코드 1
MERIT	Avg DSC 84.90 Avg HD 13.22	Multi-scale Hierarchical Vision Transformer with Cascaded Attention Decoding for Medical Image Segmentation 2023-03-29	코드 1
Automatic AI-SAM	Avg DSC 84.21	AI-SAM: Automatic and Interactive Segment Anything Model 2023-12-05	코드 1
ParaTransCNN	Avg DSC 83.86 Avg HD 15.86	ParaTransCNN: Parallelized TransCNN Encoder for Medical Image Segmentation 2024-01-27	코드 1
EMCAD	Avg DSC 83.63 Avg HD 15.68	EMCAD: Efficient Multi-scale Convolutional Attention Decoding for Medical Image Segmentation 2024-05-11	코드 1
PAG-TransYnet	Avg DSC 83.43 Avg HD 15.82	Rethinking Attention Gated with Hybrid Dual Pyramid Transformer-CNN for Generalized Segmentation in Medical Imaging 2024-04-28	코드 1
SegFormer3D	Avg DSC 82.15	SegFormer3D: an Efficient Transformer for 3D Medical Image Segmentation 2024-04-15	코드 1 · 코드 2
MISSFormer	Avg DSC 81.96 Avg HD 18.20	MISSFormer: An Effective Medical Image Segmentation Transformer 2021-09-15	코드 1
TransUNet	Avg DSC 81.19	S2S2: Semantic Stacking for Robust Semantic Segmentation in Medical Imaging 2024-12-17	코드 1
SelfReg-UNet: SwinUNet	Avg DSC 80.54	SelfReg-UNet: Self-Regularized UNet for Medical Image Segmentation 2024-06-21	코드 1
SelfReg-UNet: Vanilla UNet	Avg DSC 80.34	SelfReg-UNet: Self-Regularized UNet for Medical Image Segmentation 2024-06-21	코드 1
FCB Former	Avg DSC 80.26	Adaptive t-vMF Dice Loss for Multi-class Medical Image Segmentation 2022-07-16	코드 1
SETR	Avg DSC 79.60	Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers 2020-12-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
SwinUnet	Avg DSC 79.13 Avg HD 21.55	Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation 2021-05-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
UCTransNet	Avg DSC 78.99 Avg HD 30.29	UCTransNet: Rethinking the Skip Connections in U-Net from a Channel-wise Perspective with Transformer 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
TransUNet	Avg DSC 77.48 Avg HD 31.69	TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation 2021-02-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22