| MEGANet(Res2Net-50) |
- Average MAE
- 0.025
- mean Dice
- 0.913
- mIoU
- 0.863
|
MEGANet: Multi-Scale Edge-Guided Attention Network for Weak Boundary Polyp Segmentation
2023-09-06 |
코드 1 · 코드 2 |
| KDAS |
- Average MAE
- 0.027
- mean Dice
- 0.913
- mIoU
- 0.848
|
KDAS: Knowledge Distillation via Attention Supervision Framework for Polyp Segmentation
2023-12-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| HarDNet-MSEG |
- Average MAE
- 0.025
- mean Dice
- 0.912
- S-Measure
- 0.923
- max E-Measure
- 0.958
- mIoU
- 0.857
- FPS
- 116
|
HarDNet-MSEG: A Simple Encoder-Decoder Polyp Segmentation Neural Network that Achieves over 0.9 Mean Dice and 86 FPS
2021-01-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| UACANet-L |
- Average MAE
- 0.025
- mean Dice
- 0.912
- S-Measure
- 0.917
- max E-Measure
- 0.958
- mIoU
- 0.862
|
UACANet: Uncertainty Augmented Context Attention for Polyp Segmentation
2021-07-06 |
코드 1 |
| MEGANet(ResNet-34) |
- Average MAE
- 0.026
- mean Dice
- 0.911
- mIoU
- 0.859
|
MEGANet: Multi-Scale Edge-Guided Attention Network for Weak Boundary Polyp Segmentation
2023-09-06 |
코드 1 · 코드 2 |
| ProMISe |
- mean Dice
- 0.911
- mIoU
- 0.851
|
ProMISe: Promptable Medical Image Segmentation using SAM
2024-03-07 |
코드 1 |
| A-DenseUNet |
- mean Dice
- 0.9085
- mIoU
- 0.8615
|
A-DenseUNet: Adaptive Densely Connected UNet for Polyp Segmentation in Colonoscopy Images with Atrous Convolution
2021-02-19 |
연결 없음 |
| UACANet-S |
- Average MAE
- 0.026
- mean Dice
- 0.905
- S-Measure
- 0.914
- max E-Measure
- 0.951
- mIoU
- 0.852
|
UACANet: Uncertainty Augmented Context Attention for Polyp Segmentation
2021-07-06 |
코드 1 |
| COMMA (ResNet-50) |
- Average MAE
- 0.024
- mean Dice
- 0.904
- S-Measure
- 0.925
- max E-Measure
- 0.963
- mIoU
- 0.860
|
COMMA: Propagating Complementary Multi-Level Aggregation Network for Polyp Segmentation
2022-02-17 |
연결 없음 |
| Polyp-SAM++ |
- mean Dice
- 0.902
- mIoU
- 0.862
- F-measure
- 0.92
|
Polyp-SAM++: Can A Text Guided SAM Perform Better for Polyp Segmentation?
2023-08-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| AG-CUResNeSt |
- mean Dice
- 0.902
- mIoU
- 0.845
|
AG-CUResNeSt: A Novel Method for Colon Polyp Segmentation
2021-05-02 |
코드 1 |
| COMMA (Res2Net-50) |
- Average MAE
- 0.027
- mean Dice
- 0.901
- S-Measure
- 0.919
- max E-Measure
- 0.951
- mIoU
- 0.852
|
COMMA: Propagating Complementary Multi-Level Aggregation Network for Polyp Segmentation
2022-02-17 |
연결 없음 |
| TGA-Net |
- mean Dice
- 0.8982
- mIoU
- 0.8330
|
TGANet: Text-guided attention for improved polyp segmentation
2022-05-09 |
코드 1 |
| PraNet |
- Average MAE
- 0.030
- mean Dice
- 0.898
- S-Measure
- 0.915
- max E-Measure
- 0.948
- mIoU
- 0.849
|
PraNet: Parallel Reverse Attention Network for Polyp Segmentation
2020-06-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| TransResU-Net |
- mean Dice
- 0.8884
- mIoU
- 0.8214
- FPS
- 48.61
|
TransResU-Net: Transformer based ResU-Net for Real-Time Colonoscopy Polyp Segmentation
2022-06-17 |
코드 1 |
| PEFNet |
- mean Dice
- 0.8818
- mIoU
- 0.8163
|
Multi Kernel Positional Embedding ConvNeXt for Polyp Segmentation
2023-01-17 |
코드 1 |
| FANet |
- Average MAE
- 0.8153
- mean Dice
- 0.8803
|
FANet: A Feedback Attention Network for Improved Biomedical Image Segmentation
2021-03-31 |
코드 1 |
| TransNetR |
- mean Dice
- 0.8706
- mIoU
- 0.8016
- FPS
- 54.60
|
TransNetR: Transformer-based Residual Network for Polyp Segmentation with Multi-Center Out-of-Distribution Testing
2023-03-13 |
코드 1 |
| Yolo-SAM 2 |
- mean Dice
- 0.866
- mIoU
- 0.764
|
Self-Prompting Polyp Segmentation in Colonoscopy using Hybrid Yolo-SAM 2 Model
2024-09-14 |
코드 1 |
| DDANet |
- mean Dice
- 0.8576
- mIoU
- 0.7800
- FPS
- 69.59
|
DDANet: Dual Decoder Attention Network for Automatic Polyp Segmentation
2020-12-30 |
코드 1 |
| DoubleUnet-DCA |
- mean Dice
- 0.8516
- mIoU
- 0.7434
|
Dual Cross-Attention for Medical Image Segmentation
2023-03-30 |
코드 1 |
| ResUNet++ + TTA + CRF |
- mean Dice
- 0.8508
- mIoU
- 0.7800
- FPS
- 69.59
|
A Comprehensive Study on Colorectal Polyp Segmentation with ResUNet++, Conditional Random Field and Test-Time Augmentation
2021-07-26 |
코드 1 |
| U-Net++ |
- Average MAE
- 0.048
- mean Dice
- 0.8210
- S-Measure
- 0.862
- max E-Measure
- 0.910
|
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
2018-07-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 |
| ColonSegNet |
- mean Dice
- 0.8206
- mIoU
- 0.7239
- FPS
- 182.38
|
Real-Time Polyp Detection, Localization and Segmentation in Colonoscopy Using Deep Learning
2020-11-15 |
코드 1 |
| U-Net |
- Average MAE
- 0.055
- mean Dice
- 0.8180
- S-Measure
- 0.858
- max E-Measure
- 0.893
|
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
2015-05-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158 · 코드 159 · 코드 160 · 코드 161 · 코드 162 · 코드 163 · 코드 164 · 코드 165 · 코드 166 · 코드 167 · 코드 168 · 코드 169 · 코드 170 · 코드 171 · 코드 172 · 코드 173 · 코드 174 · 코드 175 · 코드 176 · 코드 177 · 코드 178 · 코드 179 · 코드 180 · 코드 181 · 코드 182 · 코드 183 · 코드 184 · 코드 185 · 코드 186 · 코드 187 · 코드 188 · 코드 189 · 코드 190 · 코드 191 · 코드 192 · 코드 193 · 코드 194 · 코드 195 · 코드 196 · 코드 197 · 코드 198 · 코드 199 · 코드 200 · 코드 201 · 코드 202 · 코드 203 · 코드 204 · 코드 205 · 코드 206 · 코드 207 · 코드 208 · 코드 209 · 코드 210 · 코드 211 · 코드 212 · 코드 213 · 코드 214 · 코드 215 · 코드 216 · 코드 217 · 코드 218 · 코드 219 · 코드 220 · 코드 221 · 코드 222 · 코드 223 · 코드 224 · 코드 225 · 코드 226 · 코드 227 · 코드 228 · 코드 229 · 코드 230 · 코드 231 · 코드 232 · 코드 233 · 코드 234 · 코드 235 · 코드 236 · 코드 237 · 코드 238 · 코드 239 · 코드 240 · 코드 241 · 코드 242 · 코드 243 · 코드 244 · 코드 245 · 코드 246 · 코드 247 · 코드 248 · 코드 249 · 코드 250 · 코드 251 · 코드 252 · 코드 253 · 코드 254 · 코드 255 · 코드 256 · 코드 257 · 코드 258 · 코드 259 · 코드 260 · 코드 261 · 코드 262 · 코드 263 · 코드 264 · 코드 265 · 코드 266 · 코드 267 · 코드 268 · 코드 269 · 코드 270 · 코드 271 · 코드 272 · 코드 273 · 코드 274 · 코드 275 · 코드 276 · 코드 277 · 코드 278 · 코드 279 · 코드 280 · 코드 281 · 코드 282 · 코드 283 · 코드 284 · 코드 285 · 코드 286 · 코드 287 · 코드 288 · 코드 289 · 코드 290 · 코드 291 · 코드 292 · 코드 293 · 코드 294 · 코드 295 · 코드 296 · 코드 297 · 코드 298 · 코드 299 · 코드 300 · 코드 301 · 코드 302 · 코드 303 · 코드 304 · 코드 305 · 코드 306 · 코드 307 · 코드 308 · 코드 309 · 코드 310 · 코드 311 · 코드 312 · 코드 313 · 코드 314 · 코드 315 · 코드 316 · 코드 317 · 코드 318 · 코드 319 · 코드 320 · 코드 321 · 코드 322 · 코드 323 · 코드 324 · 코드 325 · 코드 326 · 코드 327 · 코드 328 · 코드 329 · 코드 330 · 코드 331 · 코드 332 · 코드 333 · 코드 334 · 코드 335 · 코드 336 · 코드 337 · 코드 338 · 코드 339 · 코드 340 · 코드 341 · 코드 342 · 코드 343 · 코드 344 · 코드 345 · 코드 346 · 코드 347 · 코드 348 · 코드 349 · 코드 350 · 코드 351 · 코드 352 · 코드 353 · 코드 354 · 코드 355 · 코드 356 · 코드 357 · 코드 358 · 코드 359 · 코드 360 · 코드 361 · 코드 362 · 코드 363 · 코드 364 · 코드 365 · 코드 366 · 코드 367 · 코드 368 · 코드 369 · 코드 370 · 코드 371 · 코드 372 · 코드 373 · 코드 374 · 코드 375 · 코드 376 · 코드 377 · 코드 378 · 코드 379 · 코드 380 · 코드 381 · 코드 382 · 코드 383 · 코드 384 · 코드 385 · 코드 386 · 코드 387 · 코드 388 · 코드 389 · 코드 390 · 코드 391 · 코드 392 · 코드 393 · 코드 394 · 코드 395 · 코드 396 · 코드 397 · 코드 398 · 코드 399 · 코드 400 · 코드 401 · 코드 402 · 코드 403 · 코드 404 · 코드 405 · 코드 406 · 코드 407 · 코드 408 · 코드 409 · 코드 410 · 코드 411 · 코드 412 · 코드 413 · 코드 414 · 코드 415 · 코드 416 · 코드 417 · 코드 418 · 코드 419 · 코드 420 · 코드 421 · 코드 422 · 코드 423 · 코드 424 · 코드 425 · 코드 426 · 코드 427 · 코드 428 · 코드 429 · 코드 430 · 코드 431 · 코드 432 · 코드 433 · 코드 434 · 코드 435 · 코드 436 · 코드 437 · 코드 438 · 코드 439 · 코드 440 · 코드 441 · 코드 442 · 코드 443 · 코드 444 · 코드 445 · 코드 446 · 코드 447 · 코드 448 · 코드 449 · 코드 450 · 코드 451 · 코드 452 · 코드 453 · 코드 454 · 코드 455 · 코드 456 · 코드 457 · 코드 458 · 코드 459 · 코드 460 · 코드 461 · 코드 462 · 코드 463 · 코드 464 · 코드 465 · 코드 466 · 코드 467 · 코드 468 · 코드 469 · 코드 470 · 코드 471 · 코드 472 · 코드 473 · 코드 474 · 코드 475 · 코드 476 · 코드 477 · 코드 478 · 코드 479 · 코드 480 · 코드 481 · 코드 482 · 코드 483 · 코드 484 · 코드 485 · 코드 486 · 코드 487 |
| ResUNet++ |
- mean Dice
- 0.8133
|
ResUNet++: An Advanced Architecture for Medical Image Segmentation
2019-11-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| ResUNet |
- mean Dice
- 0.7877
|
Kvasir-SEG: A Segmented Polyp Dataset
2019-11-16 |
코드 1 |
| RUPNet |
- mean Dice
- 0.7658
- mIoU
- 0.6553
- FPS
- 152.60
|
RUPNet: Residual upsampling network for real-time polyp segmentation
2023-01-06 |
연결 없음 |