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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

QM9

아카이브 평가 18건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
TensorNet	MAE 0.09	TensorNet: Cartesian Tensor Representations for Efficient Learning of Molecular Potentials 2023-06-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Wigner Kernels	MAE 0.100 ± 0.003	Wigner kernels: body-ordered equivariant machine learning without a basis 2023-03-07	연결 없음
PAMNet	MAE 0.136	A Universal Framework for Accurate and Efficient Geometric Deep Learning of Molecular Systems 2023-11-19	코드 1
MXMNet	MAE 0.137	Molecular Mechanics-Driven Graph Neural Network with Multiplex Graph for Molecular Structures 2020-11-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
HMGNN	MAE 0.138	Heterogeneous Molecular Graph Neural Networks for Predicting Molecule Properties 2020-09-26	코드 1
PhysNet-ens5	MAE 0.14	PhysNet: A Neural Network for Predicting Energies, Forces, Dipole Moments and Partial Charges 2019-02-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
DeepMoleNet	MAE 0.141	Transferable Multi-level Attention Neural Network for Accurate Prediction of Quantum Chemistry Properties via Multi-task Learning 2020-06-30	연결 없음
xGPR -- Gaussian process, graph convolution kernel	MAE 0.167	Linear-scaling kernels for protein sequences and small molecules outperform deep learning while providing uncertainty quantitation and improved interpretability 2023-02-07	코드 1 · 코드 2
DimeNet	MAE 0.185	Directional Message Passing for Molecular Graphs 2020-03-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
PhysNet	MAE 0.19	PhysNet: A Neural Network for Predicting Energies, Forces, Dipole Moments and Partial Charges 2019-02-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
MEGNet-Full	MAE 0.21	Graph Networks as a Universal Machine Learning Framework for Molecules and Crystals 2018-12-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
SchNet-edge-update	MAE 0.242	Neural Message Passing with Edge Updates for Predicting Properties of Molecules and Materials 2018-06-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
HIP-NN	MAE 0.256	Hierarchical modeling of molecular energies using a deep neural network 2017-09-29	연결 없음
MEGNet-simple	MAE 0.28	Graph Networks as a Universal Machine Learning Framework for Molecules and Crystals 2018-12-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ALIGNN	MAE 0.30	Atomistic Line Graph Neural Network for Improved Materials Property Predictions 2021-06-03	코드 1
SchNet	MAE 0.314	Neural Message Passing with Edge Updates for Predicting Properties of Molecules and Materials 2018-06-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
MPNN	MAE 0.49	Neural Message Passing for Quantum Chemistry 2017-04-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
HDAD+KRR	MAE 0.58	Machine learning prediction errors better than DFT accuracy 2017-02-17	연결 없음