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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 39건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
R-GCN+FLAG
Test Accuracy
0.4737 ± 0.0048
Validation Accuracy
0.4835 ± 0.0036
Number of params
154366772
Ext. data
No
Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs
2020-10-19
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
NeighborSampling (R-GCN aggr)
Test Accuracy
0.4678 ± 0.0067
Validation Accuracy
0.4761 ± 0.0068
Number of params
154366772
Ext. data
No
Inductive Representation Learning on Large Graphs
2017-06-07
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
SIGN
Test Accuracy
0.4046 ± 0.0012
Validation Accuracy
0.4068 ± 0.0010
Number of params
3724645
Ext. data
No
SIGN: Scalable Inception Graph Neural Networks
2020-04-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Full-batch R-GCN
Test Accuracy
0.3977 ± 0.0046
Validation Accuracy
0.4084 ± 0.0041
Number of params
154366772
Ext. data
No
Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks
2017-03-17
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27
ClusterGCN (R-GCN aggr)
Test Accuracy
0.3732 ± 0.0037
Validation Accuracy
0.3840 ± 0.0031
Number of params
154366772
Ext. data
No
Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
2019-05-20
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
MetaPath2vec
Test Accuracy
0.3544 ± 0.0036
Validation Accuracy
0.3506 ± 0.0017
Number of params
94479069
Ext. data
No
metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks
2017-08-01
코드 1
MetaPath2vec
Test Accuracy
0.3544 ± 0.0036
Validation Accuracy
0.3506 ± 0.0017
Number of params
94479069
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
CoLinkDistMLP
Test Accuracy
0.2761 ± 0.0018
Validation Accuracy
0.2646 ± 0.0013
Number of params
278202
Ext. data
No
Distilling Self-Knowledge From Contrastive Links to Classify Graph Nodes Without Passing Messages
2021-06-16
코드 1 · 코드 2
MLP
Test Accuracy
0.2692 ± 0.0026
Validation Accuracy
0.2626 ± 0.0016
Number of params
188509
Ext. data
No
Open Graph Benchmark: Datasets for Machine Learning on Graphs
2020-05-02
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21