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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 26건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
LD+GAT
Test ROC-AUC
0.8942 ± 0.0007
Validation ROC-AUC
0.9527 ± 0.0007
Number of params
664233700
Ext. data
Yes
Label Deconvolution for Node Representation Learning on Large-scale Attributed Graphs against Learning Bias
2023-09-26
코드 1
GIPA(Wide&Deep)
Test ROC-AUC
0.8917 ± 0.0007
Validation ROC-AUC
0.9472 ± 0.0020
Number of params
17438716
Ext. data
No
GIPA: A General Information Propagation Algorithm for Graph Learning
2023-01-19
코드 1
AGDN
Test ROC-AUC
0.8865 ± 0.0013
Validation ROC-AUC
0.9418 ± 0.0005
Number of params
8605486
Ext. data
No
Adaptive Graph Diffusion Networks
2020-12-30
코드 1
RevGNN-Wide
Test ROC-AUC
0.8824 ± 0.0015
Validation ROC-AUC
0.9450 ± 0.0008
Number of params
68471608
Ext. data
No
Training Graph Neural Networks with 1000 Layers
2021-06-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
GAT+BOT+NGNN
Test ROC-AUC
0.8809 ± 0.0016
Validation ROC-AUC
0.9375 ± 0.0019
Number of params
11740552
Ext. data
No
Network In Graph Neural Network
2021-11-23
연결 없음
RevGNN-Deep
Test ROC-AUC
0.8774 ± 0.0013
Validation ROC-AUC
0.9326 ± 0.0006
Number of params
20031384
Ext. data
No
Training Graph Neural Networks with 1000 Layers
2021-06-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
GAT+BoT
Test ROC-AUC
0.8765 ± 0.0008
Validation ROC-AUC
0.9280 ± 0.0008
Number of params
2484192
Ext. data
No
Bag of Tricks for Node Classification with Graph Neural Networks
2021-03-24
코드 1 · 코드 2
GAT + labels + node2vec
Test ROC-AUC
0.8711 ± 0.0007
Validation ROC-AUC
0.9217 ± 0.0011
Number of params
6360470
Ext. data
No
Graph Attention Networks
2017-10-30
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93
GIPA
Test ROC-AUC
0.8700 ± 0.0010
Validation ROC-AUC
0.9187 ± 0.0003
Number of params
4831056
Ext. data
No
GIPA: General Information Propagation Algorithm for Graph Learning
2021-05-13
코드 1 · 코드 2
UniMP+CrossEdgeFeat
Test ROC-AUC
0.8691 ± 0.0018
Validation ROC-AUC
0.9258 ± 0.0009
Number of params
1959984
Ext. data
No
Masked Label Prediction: Unified Message Passing Model for Semi-Supervised Classification
2020-09-08
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GAT+EdgeFeatureAtt
Test ROC-AUC
0.8682 ± 0.0021
Validation ROC-AUC
0.9194 ± 0.0003
Number of params
2475232
Ext. data
No
Bag of Tricks for Node Classification with Graph Neural Networks
2021-03-24
코드 1 · 코드 2
UniMP
Test ROC-AUC
0.8642 ± 0.0008
Validation ROC-AUC
0.9175 ± 0.0006
Number of params
1909104
Ext. data
No
Masked Label Prediction: Unified Message Passing Model for Semi-Supervised Classification
2020-09-08
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DeeperGCN+FLAG
Test ROC-AUC
0.8596 ± 0.0027
Validation ROC-AUC
0.9132 ± 0.0022
Number of params
2374568
Ext. data
No
Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs
2020-10-19
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DeeperGCN
Test ROC-AUC
0.8580 ± 0.0017
Validation ROC-AUC
0.9106 ± 0.0016
Number of params
2374568
Ext. data
No
DeeperGCN: All You Need to Train Deeper GCNs
2020-06-13
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GAT
Test ROC-AUC
0.8501 ± 0.0046
Validation ROC-AUC
0.9067 ± 0.0043
Number of params
2943472
Ext. data
No
Classic GNNs are Strong Baselines: Reassessing GNNs for Node Classification
2024-06-13
코드 1
DeepGCN
Test ROC-AUC
0.8496 ± 0.0028
Validation ROC-AUC
0.8971 ± 0.0011
Number of params
2374456
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
MWE-DGCN
Test ROC-AUC
0.8436 ± 0.0065
Validation ROC-AUC
0.8973 ± 0.0057
Number of params
538544
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
GEN + FLAG + node2vec
Test ROC-AUC
0.8251 ± 0.0043
Validation ROC-AUC
0.8656 ± 0.0037
Number of params
487436
Ext. data
No
DeeperGCN: All You Need to Train Deeper GCNs
2020-06-13
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GraphSAGE
Test ROC-AUC
0.8221 ± 0.0032
Validation ROC-AUC
0.8831 ± 0.0044
Number of params
2444896
Ext. data
No
Classic GNNs are Strong Baselines: Reassessing GNNs for Node Classification
2024-06-13
코드 1
DVCNN
Test ROC-AUC
0.7916 ± 0.0086
Validation ROC-AUC
0.8256 ± 0.0057
Number of params
90608
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
GeniePath-BS
Test ROC-AUC
0.7825 ± 0.0035
Validation ROC-AUC
Please tell us
Number of params
316754
Ext. data
No
Bandit Samplers for Training Graph Neural Networks
2020-06-10
코드 1 · 코드 2
GaAN
Test ROC-AUC
0.7803 ± 0.0073
Validation ROC-AUC
Please tell us
Number of params
Please tell us
Ext. data
No
GaAN: Gated Attention Networks for Learning on Large and Spatiotemporal Graphs
2018-03-20
코드 1
GraphSAGE
Test ROC-AUC
0.7768 ± 0.0020
Validation ROC-AUC
0.8334 ± 0.0013
Number of params
193136
Ext. data
No
Inductive Representation Learning on Large Graphs
2017-06-07
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
GCN
Test ROC-AUC
0.7251 ± 0.0035
Validation ROC-AUC
0.7921 ± 0.0018
Number of params
96880
Ext. data
No
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
2016-09-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55
MLP
Test ROC-AUC
0.7204 ± 0.0048
Validation ROC-AUC
0.7706 ± 0.0014
Number of params
96880
Ext. data
No
Open Graph Benchmark: Datasets for Machine Learning on Graphs
2020-05-02
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
Node2vec
Test ROC-AUC
0.6881 ± 0.0065
Validation ROC-AUC
0.7007 ± 0.0053
Number of params
17094000
Ext. data
No
node2vec: Scalable Feature Learning for Networks
2016-07-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20