← Node Property Prediction
평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| Linear + C&S |
|
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| UniMP |
|
Masked Label Prediction: Unified Message Passing Model for Semi-Supervised Classification 2020-09-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Plain Linear + C&S |
|
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| GCN |
|
Classic GNNs are Strong Baselines: Reassessing GNNs for Node Classification 2024-06-13 |
코드 1 |
| DeeperGCN+FLAG |
|
Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs 2020-10-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GAT+FLAG |
|
Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs 2020-10-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GraphSAGE + C&S + node2vec |
|
Inductive Representation Learning on Large Graphs 2017-06-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 |
| SAGN |
|
Scalable and Adaptive Graph Neural Networks with Self-Label-Enhanced training 2021-04-19 |
코드 1 |
| PCAPass + XGBoost |
|
Dimensionality Reduction Meets Message Passing for Graph Node Embeddings 2022-02-01 |
코드 1 |
| DeeperGCN |
|
DeeperGCN: All You Need to Train Deeper GCNs 2020-06-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| E2EG (use raw text) |
|
E2EG: End-to-End Node Classification Using Graph Topology and Text-based Node Attributes 2022-08-09 |
코드 1 |
| GAT w/NS + C&S |
|
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| SIGN |
|
SIGN: Scalable Inception Graph Neural Networks 2020-04-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| GIANT-XRT+MLP (use raw text) |
|
Node Feature Extraction by Self-Supervised Multi-scale Neighborhood Prediction 2021-10-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GraphSAGE w/NS + C&S |
|
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| GraphSAINT-inductive |
|
GraphSAINT: Graph Sampling Based Inductive Learning Method 2019-07-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| ClusterGCN+residual+3 layers |
|
Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks 2019-05-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| GAT with NeighborSampling |
|
Graph Attention Networks 2017-10-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 |
| GraphSAGE+FLAG |
|
Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs 2020-10-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Cluster-GAT |
|
Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks 2019-05-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| GraphSAINT (SAGE aggr) |
|
GraphSAINT: Graph Sampling Based Inductive Learning Method 2019-07-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| ClusterGCN (SAGE aggr) |
|
Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks 2019-05-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| NeighborSampling (SAGE aggr) |
|
Inductive Representation Learning on Large Graphs 2017-06-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 |
| Full-batch GraphSAGE |
|
Inductive Representation Learning on Large Graphs 2017-06-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 |
| GraphSAGE |
|
Inductive Representation Learning on Large Graphs 2017-06-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 |
| TCNN |
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| Full-batch GCN |
|
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2016-09-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 |
| Label Propagation |
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| GraphZoom (Node2vec) |
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| Node2vec |
|
node2vec: Scalable Feature Learning for Networks 2016-07-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 |