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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| GLEM+EnGCN |
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Learning on Large-scale Text-attributed Graphs via Variational Inference 2022-10-26 |
코드 1 · 코드 2 |
| EnGCN |
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A Comprehensive Study on Large-Scale Graph Training: Benchmarking and Rethinking 2022-10-14 |
코드 1 · 코드 2 |
| GLEM+GIANT+SAGN+SCR |
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Learning on Large-scale Text-attributed Graphs via Variational Inference 2022-10-26 |
코드 1 · 코드 2 |
| LD+GIANT+SAGN+SCR |
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Label Deconvolution for Node Representation Learning on Large-scale Attributed Graphs against Learning Bias 2023-09-26 |
코드 1 |
| **GraDBERT+GIANT & SAGN+SLE+CnS ** |
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연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| GIANT-XRT+R-SAGN+SCR+C&S |
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연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| GIANT-XRT+SAGN+SCR+C&S |
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SCR: Training Graph Neural Networks with Consistency Regularization 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GIANT-XRT+SAGN+MCR+C&S |
|
SCR: Training Graph Neural Networks with Consistency Regularization 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GIANT-XRT+SAGN+SCR |
|
SCR: Training Graph Neural Networks with Consistency Regularization 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GIANT-XRT+SAGN+MCR |
|
SCR: Training Graph Neural Networks with Consistency Regularization 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| LD+GAMLP |
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Label Deconvolution for Node Representation Learning on Large-scale Attributed Graphs against Learning Bias 2023-09-26 |
코드 1 |
| GIANT-XRT+SAGN+SLE+C&S (use raw text) |
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Node Feature Extraction by Self-Supervised Multi-scale Neighborhood Prediction 2021-10-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GIANT-XRT+SAGN+SLE (use raw text) |
|
Node Feature Extraction by Self-Supervised Multi-scale Neighborhood Prediction 2021-10-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GIANT-XRT+GAMLP+MCR |
|
SCR: Training Graph Neural Networks with Consistency Regularization 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GAMLP+RLU+SCR+C&S |
|
SCR: Training Graph Neural Networks with Consistency Regularization 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GAMLP+RLU+SCR |
|
SCR: Training Graph Neural Networks with Consistency Regularization 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| SAGN+SLE (4 stages)+C&S |
|
Scalable and Adaptive Graph Neural Networks with Self-Label-Enhanced training 2021-04-19 |
코드 1 |
| SAGN+SLE (4 stages) |
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Scalable and Adaptive Graph Neural Networks with Self-Label-Enhanced training 2021-04-19 |
코드 1 |
| GAMLP+MCR |
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SCR: Training Graph Neural Networks with Consistency Regularization 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GAMLP+RLU |
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연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| Spec-MLP-Wide + C&S |
|
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| SAGN+MCR |
|
SCR: Training Graph Neural Networks with Consistency Regularization 2021-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| SAGN+SLE |
|
Scalable and Adaptive Graph Neural Networks with Self-Label-Enhanced training 2021-04-19 |
코드 1 |
| MLP + C&S |
|
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| GIANT-XRT+GraphSAINT(use raw text) |
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Node Feature Extraction by Self-Supervised Multi-scale Neighborhood Prediction 2021-10-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GraphSAGE |
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Classic GNNs are Strong Baselines: Reassessing GNNs for Node Classification 2024-06-13 |
코드 1 |
| Polynormer |
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Polynormer: Polynomial-Expressive Graph Transformer in Linear Time 2024-03-02 |
코드 1 · 코드 2 |
| GAMLP |
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연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| AGDN |
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Adaptive Graph Diffusion Networks 2020-12-30 |
코드 1 |
| RevGNN-112 |
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Training Graph Neural Networks with 1000 Layers 2021-06-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |