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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| GNNMoE(GCN-like P) |
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Mixture of Experts Meets Decoupled Message Passing: Towards General and Adaptive Node Classification 2024-12-11 |
코드 1 |
| GTCN |
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GTNet: A Tree-Based Deep Graph Learning Architecture 2022-04-27 |
코드 1 |
| Linear + C&S |
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Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| GraphSAGE+FLAG |
|
Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs 2020-10-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| EGC-S (100k) |
|
Do We Need Anisotropic Graph Neural Networks? 2021-04-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| JKNet (GCN-based) |
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Representation Learning on Graphs with Jumping Knowledge Networks 2018-06-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| DeeperGCN+FLAG |
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Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs 2020-10-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DAGNN |
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Towards Deeper Graph Neural Networks 2020-07-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GCN+FLAG |
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Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs 2020-10-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GaAN |
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GaAN: Gated Attention Networks for Learning on Large and Spatiotemporal Graphs 2018-03-20 |
코드 1 |
| EGC-M (100k) |
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Do We Need Anisotropic Graph Neural Networks? 2021-04-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| SIGN |
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SIGN: Scalable Inception Graph Neural Networks 2020-04-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| GNNMoE(SAGE-like P) |
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Mixture of Experts Meets Decoupled Message Passing: Towards General and Adaptive Node Classification 2024-12-11 |
코드 1 |
| DeeperGCN |
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DeeperGCN: All You Need to Train Deeper GCNs 2020-06-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| PCAPass + XGBoost |
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Dimensionality Reduction Meets Message Passing for Graph Node Embeddings 2022-02-01 |
코드 1 |
| GCN |
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Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2016-09-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 |
| GraphSAGE |
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Inductive Representation Learning on Large Graphs 2017-06-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 |
| Plain Linear + C&S |
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Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| GraphZoom (Node2vec) |
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| Node2vec |
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node2vec: Scalable Feature Learning for Networks 2016-07-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 |
| Label Propagation |
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| GLNN |
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Graph-less Neural Networks: Teaching Old MLPs New Tricks via Distillation 2021-10-17 |
코드 1 |
| CoLinkDistMLP |
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Distilling Self-Knowledge From Contrastive Links to Classify Graph Nodes Without Passing Messages 2021-06-16 |
코드 1 · 코드 2 |
| MLP+FLAG |
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Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs 2020-10-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MLP |
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Open Graph Benchmark: Datasets for Machine Learning on Graphs 2020-05-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 |
| 3-HiGCN |
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Higher-order Graph Convolutional Network with Flower-Petals Laplacians on Simplicial Complexes 2023-09-22 |
코드 1 |