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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| AGDN (GAT-HA+3_heads+labels) |
|
Adaptive Graph Diffusion Networks 2020-12-30 |
코드 1 |
| UniMP_v2 |
|
Masked Label Prediction: Unified Message Passing Model for Semi-Supervised Classification 2020-09-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GAT(norm.adj.)+label reuse+C&S |
|
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| GAT+norm. adj.+label reuse |
|
Bag of Tricks for Node Classification with Graph Neural Networks 2021-03-24 |
코드 1 · 코드 2 |
| GAT + C&S |
|
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| UniMP_large |
|
Masked Label Prediction: Unified Message Passing Model for Semi-Supervised Classification 2020-09-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| AGDN (GAT-HA+3_heads) |
|
Adaptive Graph Diffusion Networks 2020-12-30 |
코드 1 |
| GAT+FLAG |
|
Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs 2020-10-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| LEGNN + AS-Train |
|
Label-Enhanced Graph Neural Network for Semi-supervised Node Classification 2022-05-31 |
코드 1 |
| GAT+norm. adj.+labels |
|
Bag of Tricks for Node Classification with Graph Neural Networks 2021-03-24 |
코드 1 · 코드 2 |
| GAT+norm.adj.+labels |
|
Bag of Tricks for Node Classification with Graph Neural Networks 2021-03-24 |
코드 1 · 코드 2 |
| E2EG (use raw text) |
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E2EG: End-to-End Node Classification Using Graph Topology and Text-based Node Attributes 2022-08-09 |
코드 1 |
| GCN |
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Classic GNNs are Strong Baselines: Reassessing GNNs for Node Classification 2024-06-13 |
코드 1 |
| Polynormer |
|
Polynormer: Polynomial-Expressive Graph Transformer in Linear Time 2024-03-02 |
코드 1 · 코드 2 |
| LEGNN |
|
Label-Enhanced Graph Neural Network for Semi-supervised Node Classification 2022-05-31 |
코드 1 |
| GCN_res + C&S_v2 |
|
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| MLP + C&S |
|
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| UniMP |
|
Masked Label Prediction: Unified Message Passing Model for Semi-Supervised Classification 2020-09-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GCN+linear+labels |
|
Bag of Tricks for Node Classification with Graph Neural Networks 2021-03-24 |
코드 1 · 코드 2 |
| GIANT-XRT+MLP (use raw text) |
|
Node Feature Extraction by Self-Supervised Multi-scale Neighborhood Prediction 2021-10-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GCN_res + C&S |
|
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks 2020-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| GTAN |
|
GTNet: A Tree-Based Deep Graph Learning Architecture 2022-04-27 |
코드 1 |
| GraphSAGE |
|
Classic GNNs are Strong Baselines: Reassessing GNNs for Node Classification 2024-06-13 |
코드 1 |
| GCN+residual+6 layers |
|
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2016-09-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 |
| GCN+residual+node2vec |
|
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2016-09-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 |
| GCN_res + 8 layers + FLAG |
|
Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs 2020-10-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GCNII |
|
Simple and Deep Graph Convolutional Networks 2020-07-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| SHADOW-GAT (PPR) |
|
Decoupling the Depth and Scope of Graph Neural Networks 2022-01-19 |
코드 1 |
| GCN_res + 8 layers |
|
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2016-09-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 |
| GNNMoE(GAT-like P) |
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Mixture of Experts Meets Decoupled Message Passing: Towards General and Adaptive Node Classification 2024-12-11 |
코드 1 |