| NgeNet |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 95.0
- RE (all)
- 4.932
- TE (all)
- 0.155
|
Leveraging Inlier Correspondences Proportion for Point Cloud Registration 2022-01-28 |
코드 1 |
| GeoTransformer |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 95
|
Geometric Transformer for Fast and Robust Point Cloud Registration 2022-02-14 |
코드 1 · 코드 2 |
| PCAM-Sparse (All post-processing) |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 92.4
- RE (all)
- 8.9
- TE (all)
- 0.23
|
PCAM: Product of Cross-Attention Matrices for Rigid Registration of Point Clouds 2021-10-04 |
코드 1 |
| DGR (RE (all), TE(all) are reported in PCAM) |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 91.3
- RE (all)
- 9.5
- TE (all)
- 0.25
|
Deep Global Registration 2020-04-24 |
코드 1 · 코드 2 |
| PCAM-Soft (All post-processing) |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 91.3
- RE (all)
- 9.8
- TE (all)
- 0.24
|
PCAM: Product of Cross-Attention Matrices for Rigid Registration of Point Clouds 2021-10-04 |
코드 1 |
| Exhaustive Grid Search |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 84.11
|
Addressing the generalization of 3D registration methods with a featureless baseline and an unbiased benchmark 2024-03-23 |
코드 1 |
| RANSAC-2M |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 66.1
|
Fast Point Feature Histograms (FPFH) for 3D Registration 2009-05-12 |
코드 1 |
| FGR |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 42.7
|
Fast Global Registration 2016-10-08 |
코드 1 |
| Go-ICP |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 22.9
|
Go-ICP: A Globally Optimal Solution to 3D ICP Point-Set Registration 2016-05-11 |
연결 없음 |
| Super4PCS |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 21.6
|
Super 4PCS Fast Global Pointcloud Registration via Smart Indexing 2014-08-23 |
코드 1 |
| ICP (P2Plane) |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 6.59
|
Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing 2018-01-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 |
| ICP (P2Point) |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 6.04
|
Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing 2018-01-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 |
| DCP |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 3.22
|
Deep Closest Point: Learning Representations for Point Cloud Registration 2019-05-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| PointNetLK |
- Recall (0.3m, 15 degrees)
- 1.61
|
PointNetLK: Robust & Efficient Point Cloud Registration using PointNet 2019-03-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |