| WCL (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 86.3%
- Top 1 Accuracy
- 65.0%
|
Weakly Supervised Contrastive Learning 2021-10-10 |
코드 1 |
| FNC (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 85.3%
- Top 1 Accuracy
- 63.7%
|
Boosting Contrastive Self-Supervised Learning with False Negative Cancellation 2020-11-23 |
코드 1 |
| SimCLR (ResNet-50 4×) |
- Top 5 Accuracy
- 85.8%
- Top 1 Accuracy
- 63.0%
|
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations 2020-02-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 |
| FixMatch-EMAN |
- Top 1 Accuracy
- 63%
|
Exponential Moving Average Normalization for Self-supervised and Semi-supervised Learning 2021-01-21 |
코드 1 |
| SEER (RegNet10B) |
- Top 1 Accuracy
- 62.4%
|
Vision Models Are More Robust And Fair When Pretrained On Uncurated Images Without Supervision 2022-02-16 |
코드 1 |
| BYOL (ResNet-50 x2) |
- Top 5 Accuracy
- 84.1%
- Top 1 Accuracy
- 62.2%
|
Bootstrap your own latent: A new approach to self-supervised Learning 2020-06-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 |
| iBOT (ViT-S/16) |
- Top 1 Accuracy
- 61.9%
|
iBOT: Image BERT Pre-Training with Online Tokenizer 2021-11-15 |
코드 1 · 코드 2 |
| SEER Large (RegNetY-256GF) |
- Top 1 Accuracy
- 60.5%
|
Self-supervised Pretraining of Visual Features in the Wild 2021-03-02 |
코드 1 |
| SemiReward |
- Top 1 Accuracy
- 59.64%
|
SemiReward: A General Reward Model for Semi-supervised Learning 2023-10-04 |
코드 1 |
| SimCLR (ResNet-50 2×) |
- Top 5 Accuracy
- 83.0%
- Top 1 Accuracy
- 58.5%
|
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations 2020-02-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 |
| RELICv2 |
- Top 5 Accuracy
- 81.3
- Top 1 Accuracy
- 58.1%
|
Pushing the limits of self-supervised ResNets: Can we outperform supervised learning without labels on ImageNet? 2022-01-13 |
코드 1 |
| SimCLRv2 (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 82.5%
- Top 1 Accuracy
- 57.9%
|
Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners 2020-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| SEER Small (RegNetY-128GF) |
- Top 1 Accuracy
- 57.5%
|
Self-supervised Pretraining of Visual Features in the Wild 2021-03-02 |
코드 1 |
| NNCLR (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 80.7
- Top 1 Accuracy
- 56.4%
|
With a Little Help from My Friends: Nearest-Neighbor Contrastive Learning of Visual Representations 2021-04-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| I-VNE+ (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 81.0
- Top 1 Accuracy
- 55.8
|
VNE: An Effective Method for Improving Deep Representation by Manipulating Eigenvalue Distribution 2023-04-04 |
코드 1 |
| Barlow Twins (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 79.2
- Top 1 Accuracy
- 55%
|
Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction 2021-03-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| VICREG (Resnet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 79.4%
- Top 1 Accuracy
- 54.8%
|
VICReg: Variance-Invariance-Covariance Regularization for Self-Supervised Learning 2021-05-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| SwAV (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 78.5
- Top 1 Accuracy
- 53.9%
|
Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments 2020-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| BYOL (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 78.4%
- Top 1 Accuracy
- 53.2%
|
Bootstrap your own latent: A new approach to self-supervised Learning 2020-06-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 |
| CPC v2 (ResNet-161) |
- Top 5 Accuracy
- 77.9%
- Top 1 Accuracy
- 52.7%
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| SynCo (ResNet-50) 800ep |
- Top 5 Accuracy
- 77.5%
- Top 1 Accuracy
- 50.8%
- Number of params
- 24M
|
SynCo: Synthetic Hard Negatives in Contrastive Learning for Better Unsupervised Visual Representations 2024-10-03 |
코드 1 |
| SimCLR (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 75.5%
- Top 1 Accuracy
- 48.3%
|
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations 2020-02-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 |
| SCAN (ResNet-50|Unsupervised) |
- Top 5 Accuracy
- 60.0%
- Top 1 Accuracy
- 39.90%
|
SCAN: Learning to Classify Images without Labels 2020-05-25 |
코드 1 · 코드 2 |
| OBoW (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 82.9%
|
OBoW: Online Bag-of-Visual-Words Generation for Self-Supervised Learning 2020-12-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| PCL (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 75.6%
|
Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations 2020-05-11 |
코드 1 · 코드 2 |
| CPC |
- Top 5 Accuracy
- 64.03%
|
Representation Learning with Contrastive Predictive Coding 2018-07-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 |
| BigBiGAN (RevNet-50 ×4, BN+CReLU) |
- Top 5 Accuracy
- 55.2%
|
Large Scale Adversarial Representation Learning 2019-07-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Rotation (joint training) |
- Top 5 Accuracy
- 53.37%
|
S4L: Self-Supervised Semi-Supervised Learning 2019-05-09 |
코드 1 |
| Pseudolabeling |
- Top 5 Accuracy
- 51.56%
|
S4L: Self-Supervised Semi-Supervised Learning 2019-05-09 |
코드 1 |
| Exemplar (joint training) |
- Top 5 Accuracy
- 47.02%
|
S4L: Self-Supervised Semi-Supervised Learning 2019-05-09 |
코드 1 |