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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

KAIST Multispectral Pedestrian Detection Benchmark

아카이브 평가 17건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
RSDet	All Miss Rate 24.79	Removal then Selection: A Coarse-to-Fine Fusion Perspective for RGB-Infrared Object Detection 2024-01-19	코드 1
UniRGB-IR	All Miss Rate 25.21	UniRGB-IR: A Unified Framework for RGB-Infrared Semantic Tasks via Adapter Tuning 2024-04-26	코드 1
INSANet	Reasonable Miss Rate 5.50 All Miss Rate 26.08	INSANet: INtra-INter Spectral Attention Network for Effective Feature Fusion of Multispectral Pedestrian Detection 2024-02-10	코드 1
C2former	All Miss Rate 28.39	$\mathbf{C}^2$Former: Calibrated and Complementary Transformer for RGB-Infrared Object Detection 2023-06-28	코드 1 · 코드 2
MLPD	Reasonable Miss Rate 7.58 All Miss Rate 28.49	MLPD: Multi-Label Pedestrian Detector in Multispectral Domain 2021-07-26	코드 1
CMPD	All Miss Rate 28.98	Confidence-aware Fusion using Dempster-Shafer Theory for Multispectral Pedestrian Detection 2022-03-21	코드 1
TSFADet	All Miss Rate 30.74	Translation, Scale and Rotation: Cross-Modal Alignment Meets RGB-Infrared Vehicle Detection 2022-09-28	연결 없음
MBNet	All Miss Rate 31.87	Improving Multispectral Pedestrian Detection by Addressing Modality Imbalance Problems 2020-08-07	코드 1 · 코드 2
MSDS-R-CNN	All Miss Rate 34.15	Multispectral Pedestrian Detection via Simultaneous Detection and Segmentation 2018-08-14	코드 1
AR-CNN	All Miss Rate 34.95	Weakly Aligned Cross-Modal Learning for Multispectral Pedestrian Detection 2019-01-09	연결 없음
CIAN	All Miss Rate 35.53	CIAN: Cross-Image Affinity Net for Weakly Supervised Semantic Segmentation 2018-11-27	코드 1
IAFR-CNN	All Miss Rate 44.23	Illumination-aware Faster R-CNN for Robust Multispectral Pedestrian Detection 2018-03-14	연결 없음
IATDNN+IASS	All Miss Rate 48.96	Fusion of Multispectral Data Through Illumination-aware Deep Neural Networks for Pedestrian Detection 2018-02-27	연결 없음
Halfway Fusion	All Miss Rate 49.18	Multispectral Deep Neural Networks for Pedestrian Detection 2016-11-08	코드 1 · 코드 2
FusionRPN+BF	All Miss Rate 51.70	Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 2014-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51
CFR	Reasonable Miss Rate 6.13	Multispectral Fusion for Object Detection with Cyclic Fuse-and-Refine Blocks 2020-09-26	코드 1
GAFF	Reasonable Miss Rate 6.48	Guided Attentive Feature Fusion for Multispectral Pedestrian Detection 2021-01-03	코드 1