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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

GSM8K

아카이브 평가 164건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
GPT-2-Medium 355M (fine-tuned, BS=5)	Accuracy 18.3 Parameters (Billion) 0.355	Composing Ensembles of Pre-trained Models via Iterative Consensus 2022-10-20	연결 없음
LLaMA 7B (maj1@k)	Accuracy 18.1 Parameters (Billion) 7	LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 2023-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
PaLM 540B (few-shot)	Accuracy 17.9 Parameters (Billion) 540	Large Language Models are Zero-Shot Reasoners 2022-05-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
PaLM 540B (Standard-Prompting)	Accuracy 17.9 Parameters (Billion) 540	Large Language Models Can Self-Improve 2022-10-20	연결 없음
LLaMA 13B	Accuracy 17.8 Parameters (Billion) 13	LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 2023-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
GPT-2-Medium 355M + question-solution classifier (BS=1)	Accuracy 16.8 Parameters (Billion) 0.355	Composing Ensembles of Pre-trained Models via Iterative Consensus 2022-10-20	연결 없음
Minerva 8B (8-shot)	Accuracy 16.2 Parameters (Billion) 8	Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models 2022-06-29	코드 1
GPT-2-Medium 355M (BS=5)	Accuracy 12.2 Parameters (Billion) 0.355	Composing Ensembles of Pre-trained Models via Iterative Consensus 2022-10-20	연결 없음
LLaMA 7B	Accuracy 11.0 Parameters (Billion) 7	LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 2023-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
Text-davinci-002-175B (0-shot)	Accuracy 10.4 Parameters (Billion) 175	Large Language Models are Zero-Shot Reasoners 2022-05-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
GPT-Neo 125M + Self-Sampling	Accuracy 7.5 Parameters (Billion) 0.125	Learning Math Reasoning from Self-Sampled Correct and Partially-Correct Solutions 2022-05-28	코드 1
UL2 20B (chain-of-thought)	Accuracy 4.4 Parameters (Billion) 20	UL2: Unifying Language Learning Paradigms 2022-05-10	코드 1 · 코드 2
PaLM 8B (8-shot)	Accuracy 4.1 Parameters (Billion) 8	Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models 2022-06-29	코드 1
UL2 20B (0-shot)	Accuracy 4.1 Parameters (Billion) 20	UL2: Unifying Language Learning Paradigms 2022-05-10	코드 1 · 코드 2