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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

GSM8K

아카이브 평가 164건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
MuggleMATH 13B
Accuracy
74
Parameters (Billion)
13
MuggleMath: Assessing the Impact of Query and Response Augmentation on Math Reasoning
2023-10-09
코드 1
MMOS-CODE-7B(0-shot)
Accuracy
73.9
Parameters (Billion)
7
An Empirical Study of Data Ability Boundary in LLMs' Math Reasoning
2024-02-23
코드 1
CodeT5+
Accuracy
73.8
Parameters (Billion)
0.77
CodeT5+: Open Code Large Language Models for Code Understanding and Generation
2023-05-13
코드 1 · 코드 2
Llama-3.3-70B + CAPO
Accuracy
73.73
CAPO: Cost-Aware Prompt Optimization
2025-04-22
코드 1 · 코드 2
OVM-Llama2-7B (verify100@1)
Accuracy
73.7
Parameters (Billion)
7
OVM, Outcome-supervised Value Models for Planning in Mathematical Reasoning
2023-11-16
코드 1
PaLM 540B (Self Improvement, CoT Prompting)
Accuracy
73.5
Parameters (Billion)
540
Large Language Models Can Self-Improve
2022-10-20
연결 없음
KwaiYiiMath 13B
Accuracy
73.3
Parameters (Billion)
13
KwaiYiiMath: Technical Report
2023-10-11
연결 없음
ToRA-Code 7B
Accuracy
72.6
Parameters (Billion)
7
ToRA: A Tool-Integrated Reasoning Agent for Mathematical Problem Solving
2023-09-29
코드 1
MathCoder-L-13B
Accuracy
72.6
Parameters (Billion)
13
MathCoder: Seamless Code Integration in LLMs for Enhanced Mathematical Reasoning
2023-10-05
코드 1
DBRX Base 132B
Accuracy
72.3
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
Self-Evaluation Guided Decoding (Codex, CoT, single reasoning chain, 9-shot gen, 5-shot eval)
Accuracy
71.9
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
MetaMath 13B
Accuracy
71.0
Parameters (Billion)
13
MetaMath: Bootstrap Your Own Mathematical Questions for Large Language Models
2023-09-21
코드 1
MuggleMATH 7B
Accuracy
69.8
Parameters (Billion)
7
MuggleMath: Assessing the Impact of Query and Response Augmentation on Math Reasoning
2023-10-09
코드 1
LLaMA 65B-maj1@k
Accuracy
69.7
Parameters (Billion)
65
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
2023-02-27
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57
Minerva 62B (maj1@100)
Accuracy
68.5
Parameters (Billion)
62
Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models
2022-06-29
코드 1
code-davinci-002 (Least-to-Most Prompting)
Accuracy
68.01
Parameters (Billion)
175
Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning in Large Language Models
2022-05-21
코드 1
MathCoder-CL-7B
Accuracy
67.8
Parameters (Billion)
7
MathCoder: Seamless Code Integration in LLMs for Enhanced Mathematical Reasoning
2023-10-05
코드 1
DBRX Instruct 132B
Accuracy
66.9
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
MetaMath 7B
Accuracy
66.4
Parameters (Billion)
7
MetaMath: Bootstrap Your Own Mathematical Questions for Large Language Models
2023-09-21
코드 1
Mistral-Small-24B + CAPO
Accuracy
65.07
CAPO: Cost-Aware Prompt Optimization
2025-04-22
코드 1 · 코드 2
RFT 70B
Accuracy
64.8
Parameters (Billion)
79
Scaling Relationship on Learning Mathematical Reasoning with Large Language Models
2023-08-03
코드 1
MathCoder-L-7B
Accuracy
64.2
Parameters (Billion)
7
MathCoder: Seamless Code Integration in LLMs for Enhanced Mathematical Reasoning
2023-10-05
코드 1
WizardMath-13B-V1.0
Accuracy
63.9
Parameters (Billion)
13
WizardMath: Empowering Mathematical Reasoning for Large Language Models via Reinforced Evol-Instruct
2023-08-18
코드 1
GPT-J (CoRe)
Accuracy
63.2
Parameters (Billion)
12
Solving Math Word Problems via Cooperative Reasoning induced Language Models
2022-10-28
코드 1
Llama-2 70B (on 100 first questions, 4-shot, auto-optimized prompting)
Accuracy
61
Parameters (Billion)
70
The Unreasonable Effectiveness of Eccentric Automatic Prompts
2024-02-09
연결 없음
Qwen2.5-32B + CAPO
Accuracy
60.2
CAPO: Cost-Aware Prompt Optimization
2025-04-22
코드 1 · 코드 2
LLaMA 2 70B (CoT-Influx)
Accuracy
59.59
Parameters (Billion)
70
Fewer is More: Boosting LLM Reasoning with Reinforced Context Pruning
2023-12-14
연결 없음
Orca 2 13B
Accuracy
59.14
Parameters (Billion)
13
Orca 2: Teaching Small Language Models How to Reason
2023-11-18
연결 없음
U-PaLM
Accuracy
58.5
Parameters (Billion)
540
Transcending Scaling Laws with 0.1% Extra Compute
2022-10-20
연결 없음
PaLM-540B (few-Shot-cot)
Accuracy
58.1
Parameters (Billion)
540
Large Language Models are Zero-Shot Reasoners
2022-05-24
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4