| Mamba-1.4B |
- Accuracy
- 59.1
|
Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces 2023-12-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 |
| FLAN 137B (0-shot) |
- Accuracy
- 56.7
|
Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners 2021-09-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| sMLP – deterministic 9.4B (0-shot) |
- Accuracy
- 54.5
|
Efficient Language Modeling with Sparse all-MLP 2022-03-14 |
연결 없음 |
| Switch Transformer 9B |
- Accuracy
- 52.5
|
Efficient Language Modeling with Sparse all-MLP 2022-03-14 |
연결 없음 |
| GPT-3 Large 760M (0-shot) |
- Accuracy
- 51.0
|
Language Models are Few-Shot Learners 2020-05-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 |
| GPT-2-XL 1.5B |
- Accuracy
- 50.9
|
LaMini-LM: A Diverse Herd of Distilled Models from Large-Scale Instructions 2023-04-27 |
코드 1 |
| OPT-6.7B |
- Accuracy
- 50.3
|
LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory 2023-12-12 |
연결 없음 |
| LLM in a Flash (OPT-6.7B with Predictor) |
- Accuracy
- 49.8
|
LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory 2023-12-12 |
연결 없음 |
| FLAN-T5-Large 783M |
- Accuracy
- 48.7
|
LaMini-LM: A Diverse Herd of Distilled Models from Large-Scale Instructions 2023-04-27 |
코드 1 |
| LaMini-GPT 1.5B |
- Accuracy
- 48.3
|
LaMini-LM: A Diverse Herd of Distilled Models from Large-Scale Instructions 2023-04-27 |
코드 1 |
| BERT-Large 340M |
- Accuracy
- 47.3
|
HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence? 2019-05-19 |
코드 1 · 코드 2 |
| LaMini-F-T5 783M |
- Accuracy
- 43.7
|
LaMini-LM: A Diverse Herd of Distilled Models from Large-Scale Instructions 2023-04-27 |
코드 1 |
| GPT-1 117M |
- Accuracy
- 41.7
|
HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence? 2019-05-19 |
코드 1 · 코드 2 |
| Flipped-3B |
- Accuracy
- 41.6
|
Guess the Instruction! Flipped Learning Makes Language Models Stronger Zero-Shot Learners 2022-10-06 |
코드 1 |
| T0-3B (CoT fine-tuned) |
- Accuracy
- 41.1
|
The CoT Collection: Improving Zero-shot and Few-shot Learning of Language Models via Chain-of-Thought Fine-Tuning 2023-05-23 |
코드 1 · 코드 2 |
| LaMini-T5 738M |
- Accuracy
- 40.6
|
LaMini-LM: A Diverse Herd of Distilled Models from Large-Scale Instructions 2023-04-27 |
코드 1 |
| BERT-Base 110M |
- Accuracy
- 40.5
|
HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence? 2019-05-19 |
코드 1 · 코드 2 |
| T5-Large 738M |
- Accuracy
- 38.9
|
LaMini-LM: A Diverse Herd of Distilled Models from Large-Scale Instructions 2023-04-27 |
코드 1 |
| Gshard 9B |
- Accuracy
- 38
|
Efficient Language Modeling with Sparse all-MLP 2022-03-14 |
연결 없음 |
| LSTM + BERT-Base |
- Accuracy
- 36.2
|
HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence? 2019-05-19 |
코드 1 · 코드 2 |
| RoE-3B |
- Accuracy
- 34.6
|
Exploring the Benefits of Training Expert Language Models over Instruction Tuning 2023-02-07 |
코드 1 · 코드 2 |
| ESIM + ElMo |
- Accuracy
- 33.3
|
HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence? 2019-05-19 |
코드 1 · 코드 2 |
| HASH Layers 10B (0-shot) |
- Accuracy
- 33
|
Efficient Language Modeling with Sparse all-MLP 2022-03-14 |
연결 없음 |
| LSTM + GloVe |
- Accuracy
- 31.7
|
HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence? 2019-05-19 |
코드 1 · 코드 2 |
| fastText |
- Accuracy
- 31.6
|
HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence? 2019-05-19 |
코드 1 · 코드 2 |
| LSTM + ElMo |
- Accuracy
- 31.4
|
HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence? 2019-05-19 |
코드 1 · 코드 2 |
| Base Layers 10B (0-shot) |
- Accuracy
- 30.2
|
Efficient Language Modeling with Sparse all-MLP 2022-03-14 |
연결 없음 |
| KiC-770M |
- Accuracy
- 29.6
|
Knowledge-in-Context: Towards Knowledgeable Semi-Parametric Language Models 2022-10-28 |
연결 없음 |
| Random chance baseline |
- Accuracy
- 25
|
HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence? 2019-05-19 |
코드 1 · 코드 2 |