← Cross-Domain Few-Shot Object Detection

Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Artaxor

아카이브 평가 16건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ETS	mAP 71.2	Enhance Then Search: An Augmentation-Search Strategy with Foundation Models for Cross-Domain Few-Shot Object Detection 2025-04-06	코드 1
CDFormer(w/FT)	mAP 68.7	CDFormer: Cross-Domain Few-Shot Object Detection Transformer Against Feature Confusion 2025-05-02	코드 1
CD-ViTO	mAP 60.5	Cross-Domain Few-Shot Object Detection via Enhanced Open-Set Object Detector 2024-02-05	코드 1 · 코드 2
BIOT(10-Shot)	mAP 58.4	Balanced ID-OOD tradeoff transfer makes query based detectors good few shot learners 2024-05-23	연결 없음
BIOT(5-Shot)	mAP 53.3	Balanced ID-OOD tradeoff transfer makes query based detectors good few shot learners 2024-05-23	연결 없음
DE-ViT-FT	mAP 49.2	Detect Everything with Few Examples 2023-09-22	코드 1
CDFormer(w/o FT)	mAP 37.3	CDFormer: Cross-Domain Few-Shot Object Detection Transformer Against Feature Confusion 2025-05-02	코드 1
Training-free(w/o FT)	mAP 35.0	No time to train! Training-Free Reference-Based Instance Segmentation 2025-07-03	코드 1 · 코드 2
ViTDeT-FT	mAP 23.4	Exploring Plain Vision Transformer Backbones for Object Detection 2022-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
FSCE	mAP 15.9	FSCE: Few-Shot Object Detection via Contrastive Proposal Encoding 2021-03-10	코드 1 · 코드 2
DeFRCN	mAP 15.5	DeFRCN: Decoupled Faster R-CNN for Few-Shot Object Detection 2021-08-20	코드 1 · 코드 2
TFA w/cos	mAP 14.8	Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection 2020-03-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Meta-RCNN	mAP 14.0	Meta-RCNN: Meta Learning for Few-Shot Object Detection 2019-09-25	연결 없음
Detic-FT	mAP 12.0	Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision 2022-01-07	코드 1
DE-ViT(w/o FT)	mAP 9.2	Detect Everything with Few Examples 2023-09-22	코드 1
Detic(w/o FT)	mAP 0.6	Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision 2022-01-07	코드 1